deepseek 本地部署 Docker Desktop
时间: 2025-02-25 22:58:56 浏览: 79
### 使用 Docker Desktop 在本地部署 DeepSeek
为了在本地环境中通过 Docker Desktop 部署 DeepSeek,需遵循一系列配置指令来确保环境搭建顺利。首先确认已安装 Docker Desktop 并正常运行[^1]。
#### 准备工作
确保计算机上已经成功安装了 Docker Desktop 应用程序,并且该应用程序正在后台稳定运行。对于 Windows 和 Mac 用户来说,这通常意味着 Docker 图标会显示在系统的通知区域或菜单栏内。
#### 获取项目文件
获取包含有 `docker-compose.yml` 文件在内的 DeepSeek 项目的源码或者镜像资源。此操作可能涉及克隆 GitHub 上的仓库或者其他形式的数据传输方式获得必要的文件集合。
#### 构建与启动服务
进入存放上述提到的 `docker-compose.yml` 文件所在的目录位置,在命令行工具中执行如下命令:
```bash
cd path/to/deepseek/project/folder
docker compose up -d
```
这条命令的作用在于依据 `docker-compose.yml` 中定义的服务描述信息去创建并启动容器化应用实例,参数 `-d` 表示以后台模式运行这些服务进程。
#### 访问应用
一旦所有指定的服务都已经被正确地初始化完毕之后,就可以按照官方文档给出的方式访问所部署的应用程序前端界面或是 API 接口地址来进行进一步测试验证等工作流程。
相关问题
windows 部署deepseek怎么通过dockerdesktop
### 如何在 Windows 上通过 Docker Desktop 部署 DeepSeek
为了在 Windows 上使用 Docker Desktop 成功部署 DeepSeek,需遵循一系列配置和命令执行过程。
#### 准备工作
确保已安装最新版本的 Docker Desktop 并启动服务。对于 Windows 用户来说,在 Docker for Mac 或 Docker for Windows 中可以直接通过桌面应用程序菜单连接到 Swarm[^2]。不过针对 DeepSeek 的特定部署,则需要进一步准备环境。
#### 创建数据目录
在运行 `docker stack deploy` 前,建议创建专门的数据存储路径以便于管理和维护容器化应用中的持久化数据。具体操作是在 `/home/docker/` 下建立名为 `data` 的文件夹[^3]。然而考虑到这是基于 Linux 路径的例子,在 Windows 环境下应当转换为目标位置如 `C:\Users\<YourUsername>\docker\data\`。
#### 获取并理解项目结构
访问官方 GitHub 页面或其他可信资源获取最新的 DeepSeek 仓库链接。下载源码后仔细阅读其中包含的 README 文件和其他文档来了解项目的整体架构以及所需的依赖项和服务定义。
#### 编写 Compose 文件
通常情况下会有一个预先编写好的 docker-compose.yml 文件用于描述多容器应用的服务构成。如果不存在这样的文件或者想要自定义设置的话,可以参照如下模板:
```yaml
version: '3'
services:
deepseek-app:
image: deepseek/image-name:tag
ports:
- "hostPort:containerPort"
volumes:
- ./path/to/local/data:/path/in/container
environment:
- ENV_VAR_NAME=value
```
请注意替换上述占位符(image name/tag, host port, container port, path to local data, env var names and values)为实际值以匹配具体的场景需求。
#### 执行堆栈部署
完成以上准备工作之后就可以利用 Docker Stack 功能来进行集群级别的编排管理了。打开 PowerShell 终端窗口输入下面这条指令开始部署:
```powershell
docker stack deploy -c .\docker-compose.yml deepseek_stack_name
```
这里 `-c` 参数后面跟的是指向 compose 文件的位置而最后部分则是给定的新建堆栈的名字。
docker.desktop deepseek本地部署
### 使用 Docker Desktop 在本地环境中部署 DeepSeek 应用
#### 准备工作
确保 Windows 系统已配置好 WSL 2 并安装 Ubuntu 22.04.5 版本。这一步骤对于后续操作至关重要,因为 DeepSeek 的部署依赖于稳定的 Linux 子系统环境[^2]。
#### 安装并启动 Docker Desktop
前往 Docker 官网下载最新版本的 Docker Desktop:[Docker官网](https://www.docker.com/products/docker-desktop),下载完成后,双击 `Docker Desktop Installer.exe` 启动安装向导。在配置安装选项时,建议勾选 "Use the WSL 2 based engine" 来启用基于 WSL 2 的引擎支持;如果有需求运行 Windows 容器,则可以选择性地勾选 "Enable Windows Containers"[^1]。完成上述设置后点击“Install”,等待安装过程结束,并按照提示重启计算机以激活新安装的服务。
#### 设置 Docker Desktop 和 WSL 整合
重新开机之后打开 Docker Desktop,在 settings->resources->WSL Integration 中找到之前创建好的 Ubuntu 发行版名称前打钩,以便让两者之间建立良好连接关系。
#### 部署 DeepSeek 所需资源准备
为了能够顺利构建和训练模型,还需要准备好 NVIDIA 显卡驱动及相关工具链的支持。具体来说就是通过官方渠道获取适用于当前系统的 CUDA Toolkit 及 cuDNN SDK ,同时也要记得安装 nvidia-docker 工具集来简化 GPU 加速容器镜像的操作流程。
#### 构建与运行 DeepSeek WebUI
现在可以在终端里执行如下命令拉取最新的 deepseek-webui 镜像文件:
```bash
docker pull deepseekai/webui:latest
```
接着定义一个名为 `deepseek_webui` 的服务实例:
```bash
docker run -d \
--name=deepseek_webui \
-p 7860:7860 \
--gpus all \
deepseekai/webui:latest
```
这段脚本的作用在于以后台模式启动指定端口映射(-p参数)以及分配全部可用GPU设备(--gpu参数),从而使得外部访问者可以通过浏览器直接浏览到位于 http://localhost:7860 上的应用界面。
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