matlab绘制特性曲线
时间: 2025-06-20 22:53:17 浏览: 9
### MATLAB 中绘制不同质量比的特性曲线
为了在 MATLAB 中绘制不同质量比下的特性曲线,可以按照以下流程操作。该过程涉及数据准备、拟合模型的选择、参数设定以及结果可视化等方面。
#### 数据准备
首先需要准备好实验或理论计算得出的数据点集,其中包括自变量(通常是时间或其他控制因素)和因变量(响应值)。假设我们关注的是某种物理系统的输出随输入变化的情况,并且已知其行为受特定的质量比影响显著。
```matlab
% 定义独立变量 (例如 时间 t)
t = linspace(0, 10, 100);
% 设定三种不同的质量比率 Q_r 对应的关系式作为例子
Qr_values = [0.5, 1.0, 2.0]; % 不同质量比取值列表
for i = 1:length(Qr_values)
switch Qr_values(i)
case 0.5
y(:,i) = exp(-t).*sin(t*sqrt(Qr_values(i))); % 质量比为0.5时的行为
case 1.0
y(:,i) = sqrt(pi*t/Qr_values(i)).*(erf(sqrt(Qr_values(i)*t))-exp(-Qr_values(i)*t)); % 质量比为1.0时的表现形式
otherwise
y(:,i) = sinh(t)./cosh(Qr_values(i)*t); % 更高质比情形下可能遵循双曲正切型规律
end
end
```
#### 曲线拟合并比较
接着针对每一个单独的质量比序列应用适当类型的回归分析方法找到最优匹配表达式。这里简化起见直接给出预定义解析解而非实际调用Curve Fitting Toolbox命令自动寻找最佳逼近路径[^1]。
```matlab
figure;
colors = {'r-', 'b--', 'g:'}; % 预先指定绘图色彩样式便于区分各类别轨迹走向特征
labels = cellstr(num2cell(['Mass Ratio=' num2str(Qr_values')]));
for j = 1:size(y,2)
plot(t,y(:,j), colors{j}, 'DisplayName', labels{j});
hold all;
end
title('Characteristic Curves under Various Mass Ratios');
xlabel('Time or Independent Variable');
ylabel('Response Magnitude');
legend show; grid minor;
```
上述脚本实现了基本功能需求即在同一张图表里展现多个由各自独特质量因子主导的变化趋向图案[^2]。同时借助附加选项进一步增强了图形表现力使得读者更容易理解各个系列间存在的异同之处。
另外值得注意的一点是在评判所获得近似程度优劣方面除了常规统计学意义上的判定系数\( R^{2}\)[^3]之外还可以考虑引入额外量化标准比如平均绝对百分误差(MAPE),相对偏差等等从而更加全面准确地衡量两者契合状况。
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