deepseek ocr
时间: 2025-02-08 20:07:44 浏览: 390
### DeepSeek OCR 技术概述
DeepSeek OCR 是 RAGFlow 的一部分,该框架提供了强大的光学字符识别(OCR)能力来处理图像中的文字提取[^1]。通过集成先进的深度学习模型和技术,DeepSeek OCR 能够高效准确地解析各种类型的文档图片。
#### 支持的数据类型与特性
- **多样的输入格式**:支持扫描件、照片等多种形式的纸质文件数字化转换。
- **高精度的文字检测**:即使面对复杂背景下的低质量图像也能保持较高的识别率。
- **丰富的输出选项**:可以将识别结果保存为纯文本、结构化表格或是带有位置信息的标注文件。
#### 使用指南
为了帮助开发者快速上手并充分利用 DeepSeek OCR 功能,在此给出简要的操作指导:
##### 安装依赖库
首先需要安装必要的 Python 库以运行 DeepSeek OCR 工具包:
```bash
pip install deepseek_ocr
```
##### 加载预训练模型
加载官方提供的预训练权重可以直接用于大多数场景而无需额外训练:
```python
from deepseek_ocr import load_model
model = load_model('pretrained')
```
##### 执行OCR任务
对于单张图片执行简单的 OCR 处理如下所示:
```python
import cv2
from deepseek_ocr.utils import read_image, visualize_results
image_path = 'example.jpg'
img = read_image(image_path)
results = model.recognize(img)
visualized_img = visualize_results(img, results)
cv2.imshow('OCR Results', visualized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码片段展示了如何读取一张图片并通过调用 `recognize` 方法获取其中的文字信息,并将其可视化显示出来。
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