halcon印刷检测例程
时间: 2025-02-06 08:06:41 浏览: 81
### Halcon 印刷检测示例代码
在 Halcon 中,针对印刷品的质量控制可以通过多种方式来实现。对于印刷数字完整性的检测,可以采用模板匹配、边缘检测以及其他形态学运算相结合的方法。
下面是一个简单的例子,用于说明如何利用 Halcon 进行印刷体字符的完整性检测:
```cpp
* 加载待测图像
read_image (Image, 'path_to_your_printed_digit_image')
* 预处理:灰度化并二值化
convert_rgb_to_gray (Image, GrayImage)
threshold (GrayImage, Region, 128, 255)
* 形态学开闭操作去除噪声
opening_circle (Region, RegionOpening, 1.5)
closing_circle (RegionClosing, RegionFinal, 1.5)
* 计算连通域属性
connection (RegionFinal, ConnectedRegions)
select_shape_std (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'max_area', 0)
* 提取轮廓作为特征向量输入给分类器或直接对比标准样本
get_region_contours (SelectedRegions, Contours, 'outer')
gen_polygons_xld (Contours, XLDs)
* 显示结果以便人工验证
dev_display(GrayImage)
disp_obj(XLDs, WindowHandle)
* 如果有预先训练好的模型,则可以直接调用classify_class_mlp()函数来进行自动识别和判断。
```
此段程序展示了基本的工作流程,即加载图片->预处理->形态学滤波->计算区域特性->获取边界信息->显示最终的结果[^1]。需要注意的是,在实际应用中可能还需要更复杂的算法和技术手段才能达到理想的精度要求;此外,为了提高效率还可以考虑引入机器学习等高级功能模块辅助决策过程。
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