deepseek对话函数

### DeepSeek 对话函数的使用说明与实现方式 #### 1. 函数调用功能概述 DeepSeek 的 Function Calling 功能允许开发者通过定义工具集（`tools`），让模型根据输入内容自主判断是否需要调用外部 API 并执行特定操作。这种机制可以用于查询天气、检索数据库或其他动态数据获取场景[^1]。 以下是基于 `function_call_playground` 方法的一个典型实现： ```python import deepseek.client as ds_client def function_call_playground(prompt, tools): messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}] # 初始化客户端并发送请求至 DeepSeek API client = ds_client.DeepSeekClient() response = client.chat.completions.create( model="deepseek-ai/DeepSeek-V2.5", messages=messages, temperature=0.01, top_p=0.95, stream=False, tool_choice="auto", # 可选参数，控制何时触发 function call tools=tools # 定义可用的工具列表 ) return response.choices[0].message.content ``` 上述代码展示了如何配置 `tool_choice` 和 `tools` 参数来启用 Function Calling 能力。当设置为 `"auto"` 时，模型会自行决定是否返回常规文本还是发起函数调用。 --- #### 2. 不同类型的补全方法比较 DeepSeek 提供三种主要的补全模式：对话补全（Chat Completion）、标准补全（Completion）以及实验性的中间填充（FIM Completions）。每种模式适用于不同的应用场景[^2]。 ##### (a) **对话补全（Chat Completion）** 此模式专为多轮交互设计，支持上下文记忆和角色扮演等功能。它非常适合构建聊天机器人或问答系统。例如，在处理用户提问时，可以通过传递历史消息序列保持连贯性。 示例： ```python response = client.chat.completions.create( model="deepseek-conversational-v2", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}, {"role": "assistant", "content": ""} ] ) print(response.choices[0].message.content.strip()) ``` ##### (b) **标准补全（Completion）** 相比 Chat Completion 更加通用化，不依赖于严格的 JSON 格式的输入结构。适合生成文章片段、续写故事等内容创作任务。 示例： ```python completion_response = client.text_completions.create( model="deepseek-base-lm-heads", prompt="Once upon a time" ) print(completion_response.generations[0].text) ``` ##### (c) **中间填充（FIM Completions，Beta 版本）** 这是一种新颖的任务形式，要求模型填补给定句子中的空白部分。尽管仍处于测试阶段，但它可能成为未来自然语言理解研究的重要方向之一。 示例： ```python fim_response = client.fim_completions.create( model="deepseek-fim-beta", prefix="The weather today is ", suffix=". It will be sunny all day." ) print(fim_response.generation.text) ``` --- #### 3. 工具集成与扩展能力 为了增强灵活性，DeepSeek 支持自定义插件开发。这些插件通常封装成独立的服务端点，并通过 HTTP 请求与其他应用程序无缝对接。例如，如果希望增加地理位置服务，则只需编写相应的 RESTful 接口即可。 ---