deepseek本地部署 并调用
时间: 2025-02-07 08:05:13 浏览: 119
DeepSeek是一个强大的大模型平台,可以用于各种自然语言处理任务。如果您想在本地环境中部署并调用它,下面是一般步骤:
### DeepSeek 的本地部署
#### 环境准备
首先需要确认您的计算机环境满足运行需求,包括但不限于Python版本、CUDA支持等。
#### 安装依赖库
通过`pip install -r requirements.txt`安装所有必要的Python包和其他工具。
#### 获取模型权重文件
从官方渠道下载预训练好的模型参数,并放置于指定路径下。
#### 配置启动脚本
编辑配置文件(如`.env`),设置API服务端口、模型存储位置以及其他必要选项。
#### 启动服务
利用命令行工具或其他方式启动应用服务器,例如使用`uvicorn main:app --reload`来开启FastAPI框架的应用程序监听特定HTTP请求。
完成上述操作之后,您就可以开始尝试向这个Web API发送POST请求来进行推理了。
---
对于具体的调用示例来说,在确保已经成功搭建好整个系统的基础之上,可以通过像Postman这样的客户端软件测试接口功能;也可以编写简单的Python代码片段直接发起RESTful风格的HTTP POST请求给该API地址,附带JSON格式的数据作为输入内容,获取返回结果后再解析输出信息。
```python
import requests
url = "http://localhost:<port>/predict"
data={"text": "<your_input_here>"}
response=requests.post(url,json=data)
print(response.json())
```
请替换上面模板中的`<port>`为您实际使用的端口号以及`<your_input_here>`为目标文本。
阅读全文
相关推荐


















