cuda安装教程 ubuntu
时间: 2023-11-06 14:53:22 浏览: 191
在安装CUDA时，首先需要下载CUDA安装文件。然后，在终端中输入以下命令来运行安装文件：sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run。接着，关闭Ubuntu图形界面，可以使用命令sudo service lightdm stop。此时，屏幕会变黑并显示几行英文。不要担心，按住Ctrl + Alt + F2键可以进入命令行模式。
相关问题
cuda安装教程ubuntu
### 如何在 Ubuntu 上安装 CUDA
#### 系统准备与需求确认
为了确保顺利安装 CUDA，在开始之前需验证系统的兼容性和现有设置。这包括但不限于核对硬件规格、操作系统版本以及当前显卡驱动程序的状态[^1]。
#### 驱动版本检查
通过终端输入 `nvidia-smi` 或者 `lspci | grep -i nvidia` 来查看 NVIDIA GPU 和其对应的驱动版本是否满足即将安装的 CUDA 版本的要求。如果显示无任何NVIDIA设备信息，则可能需要先更新或安装合适的NVIDIA 显卡驱动。
#### 下载 CUDA 安装包
访问[NVIDIA官方网址](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，选择适合的操作系统（如Ubuntu）、架构和其他参数来获取相应的安装文件。对于特定版本的需求，比如 TensorFlow 2 所支持最高的 CUDA 10.1，可以参照相关文档指引进行下载[^3]。
#### 处理依赖项
某些情况下，可能会遇到缺少必要的库或其他软件组件的情况。可以通过运行如下命令解决潜在的问题：
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo apt-get install build-essential
```
这些指令会帮助保持系统最新状态的同时也安装了一些编译工具链所需的资源。
#### 开始安装过程
一旦准备工作就绪，就可以按照所选方式继续安装流程了。一种常见的方法是利用.run脚本来简化整个过程；另一种则是采用.deb包形式配合APT管理器来进行更细粒度控制。具体操作取决于个人偏好和技术背景。
对于.run 文件来说，通常涉及以下几个基本步骤:
1. 赋予执行权限给下载下来的 .run 文件:`chmod +x cuda_*.*.run`
2. 运行该脚本启动向导界面: `sudo ./cuda_*.*.run --silent --toolkit`
而对于.deb 方式的用户而言，则只需简单地添加新的 APT 源列表并调用常规的包管理系统即可完成部署工作。
#### 设置环境变量
为了让系统能够识别新安装好的CUDA 工具集，还需要调整 PATH 及 LD_LIBRARY_PATH 环境变量指向正确的路径下。编辑用户的 shell profile 文件 (例如 ~/.bashrc), 添加下面两行内容:
```bash
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
最后记得使更改生效：source ~/.bashrc
#### 测试安装成果
当一切完成后，可通过编写一段简单的C/C++测试代码或者直接尝试编译一些示例项目来检验CUDA 是否已经正确配置好。也可以再次使用 `nvcc --version` 命令查询 nvcc 编译器的信息作为初步验证手段[^2].
duobanben cuda安装教程 ubuntu
### 多版本 CUDA 安装教程
#### 一、准备工作
在开始安装之前，确保已经正确安装了适合的 NVIDIA 显卡驱动程序。可以通过命令 `nvidia-smi` 来查看当前已安装的显卡驱动版本[^3]。
#### 二、下载所需版本的 CUDA 工具包
访问 Nvidia 的官方 CUDA 归档页面：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer，在这里可以选择并下载所需的各个 CUDA 版本工具包文件[^1]。
#### 三、安装特定版本的 CUDA
对于每一个想要安装的不同 CUDA 版本：
- 使用终端进入保存有对应 .run 文件的位置；
- 执行如下命令来启动安装过程（假设要安装的是 cuda_11.6.2.run），注意替换实际路径下的文件名：
```bash
sudo sh ./cuda_11.6.2.run --silent --toolkit --override
```
此操作会静默模式下完成 CUDA 编译器及相关库的部署而不影响其他现有组件[^2]。
#### 四、配置环境变量
为了使新安装好的 CUDA 可被编译器识别到，需编辑用户的 shell 配置文件 ~/.bashrc 或者全局 /etc/profile 中加入相应路径设置：
```bash
export PATH=/usr/local/cuda-X.Y/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-X.Y/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
```
其中 X.Y 应该替换成具体安装的那个 CUDA 版本号，比如上面的例子就是针对 11.6.2 这个版本进行配置。
#### 五、验证安装成功与否
重启计算机之后再次打开一个新的 Terminal 窗口测试是否能够正常使用刚安装成功的那个指定版本的 nvcc 命令行编译器:
```bash
nvcc --version
```
如果显示的信息里包含了预期中的 CUDA ToolKit Version，则说明一切正常。
#### 六、管理多个 CUDA 版本间的切换
当拥有不止一套 CUDA 开发环境时，可通过修改上述提到过的 $PATH 和 $LD_LIBRARY_PATH 环境变量指向不同的目录从而达到快速切换的目的；也可以考虑利用 update-alternatives 系统机制来进行更方便的操作。
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android获取屏幕分辨率实现
NULL
博文链接：https://xblia.iteye.com/blog/1777075
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VC图像编程全面资料及程序汇总
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【知识点】:
VC即Visual C++，是微软公司推出的一个集成开发环境（IDE），专门用于C++语言的开发。VC图像编程涉及到如何在VC++开发环境中处理和操作图像。在VC图像编程中，开发者通常会使用到Windows API中的GDI（图形设备接口）或GDI+来进行图形绘制，以及DirectX中的Direct2D或DirectDraw进行更高级的图形处理。
1. GDI（图形设备接口）:
- GDI是Windows操作系统提供的一套应用程序接口，它允许应用程序通过设备无关的方式绘制图形。
- 在VC图像编程中，主要使用CDC类（设备上下文类）来调用GDI函数进行绘制，比如绘制线条、填充颜色、显示文本等。
- CDC类提供了很多函数，比如`MoveTo`、`LineTo`、`Rectangle`、`Ellipse`、`Polygon`等，用于绘制基本的图形。
- 对于图像处理，可以使用`StretchBlt`、`BitBlt`、`TransparentBlt`等函数进行图像的位块传输。
2. GDI+:
- GDI+是GDI的后继技术，提供了更丰富的图形处理功能。
- GDI+通过使用`Graphics`类来提供图像的绘制、文本的渲染、图像的处理和颜色管理等功能。
- GDI+引入了对矢量图形、渐变色、复杂的文本格式和坐标空间等更高级的图形处理功能。
- `Image`类是GDI+中用于图像操作的基础类，通过它可以进行图像的加载、保存、旋转、缩放等操作。
3. DirectX:
- DirectX是微软推出的一系列API集合，用于在Windows平台上进行高性能多媒体编程。
- DirectX中的Direct2D是用于硬件加速的二维图形API，专门用于UI元素和简单的图形渲染。
- DirectDraw主要用于硬件加速的位图操作，比如全屏游戏开发中的画面渲染。
4. 位图操作:
- 在VC图像编程中，位图操作是一个重要的部分。需要了解如何加载、保存和处理位图（BMP）文件。
- 可以使用位图文件格式的解析，来访问位图的像素数据，进行像素级别的图像处理和修改。
5. 高级图像处理技术:
- 包括图像滤镜、图像转换、图像压缩和解压缩技术。
- 需要掌握一些图像处理算法，比如卷积、FFT（快速傅里叶变换）、DCT（离散余弦变换）等。
- 了解图像的色彩空间转换，比如RGB到YUV的转换，这在视频处理中非常重要。
6. 图像库的使用:
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2. “开发完整包”意味着这个JAR包包含了JSF开发所需的所有类库和资源文件。通常来说，一个完整的JSF包会包含核心的JSF库，以及一些可选的扩展库，例如PrimeFaces、RichFaces等，这些扩展库提供了额外的用户界面组件。
3. 在一个项目中使用JSF，开发者无需单独添加每个必要的JAR文件到项目的构建路径中。因为打包成一个完整的JAR包后，所有这些依赖都被整合在一起，极大地方便了开发者的部署工作。
4. “解压之后就可以直接导入工程中使用”表明这个JAR包是一个可执行的归档文件，可能是一个EAR包或者一个可直接部署的Java应用包。解压后，开发者只需将其内容导入到他们的IDE（如Eclipse或IntelliJ IDEA）中，或者将其放置在Web应用服务器的正确目录下，就可以立即进行开发。
描述中所指的知识点：
1. “解压之后就可以直接导入工程中使用”说明这个JAR包是预先配置好的，它可能包含了所有必要的配置文件，例如web.xml、faces-config.xml等，这些文件是JSF项目运行所必需的。
2. 直接使用意味着减少了开发者配置环境和处理依赖的时间，有助于提高开发效率。
标签“jsf jar包”所指的知识点：
1. 标签指明了JAR包的内容是专门针对JSF框架的。因此，这个JAR包包含了JSF规范所定义的API以及可能包含的具体实现，比如Mojarra或MyFaces。
2. “jar包”是一种Java平台的归档文件格式，用于聚合多个文件到一个文件中。在JSF开发中，JAR文件经常被用来打包和分发库或应用程序。
文件名称列表“jsf”所指的知识点：
1. “jsf”文件名可能意味着这是JSF开发的核心库，它应该包含了所有核心的JavaServer Faces类文件以及资源文件。
2. 如果是使用特定版本的JSF，例如“jsf-2.2.jar”，则表明文件内包含了对应版本的JSF实现。这种情况下，开发者必须确认他们所使用的Web服务器或应用程序服务器支持该版本的JSF。
3. 文件名称也可能是“jsf-components.jar”、“jsf-impl.jar”等，表明这个JAR包是JSF的一个子模块或特定功能组件。例如，“jsf-components.jar”可能包含了一系列用于在JSF应用中使用的自定义组件。
4. 对于开发者而言，了解文件名称中所蕴含的信息非常重要，因为这将决定他们需要下载哪些JAR包来满足特定项目的需求。
综合以上信息，开发者在使用JSF进行Java Web应用开发时，会通过一个预先配置好的JAR包来快速地搭建和启动项目。这样做不仅简化了项目初始化的过程，也使得开发者能够更加聚焦于业务逻辑的实现和界面设计，而不必深究底层框架配置的细节。
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内存优化；内存管理；性能监控；数据结构；算法效率；游戏开发
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