deepseek 32B接口
时间: 2025-06-05 13:04:53 浏览: 34
### DeepSeek 32B API 接口文档与使用指南
DeepSeek 32B 是一款强大的大型语言模型,其接口设计旨在为企业用户提供灵活高效的解决方案。以下是关于如何配置和使用 DeepSeek 32B 的 API 接口的相关信息。
#### 配置 OpenAI 兼容 API
为了使 DeepSeek 32B 能够通过 API 进行调用,通常会采用 XInference 和 Open-WebUI 工具来实现本地化部署和支持 OpenAI 兼容模式。具体操作如下:
1. **启动服务**
使用 XInference 启动 DeepSeek 32B 模型的服务端程序,并确保该服务运行于指定的 IP 地址和端口号下[^2]。例如,默认情况下可以访问 `http://localhost:9997` 或其他自定义地址作为基础 URL。
2. **设置 API 基础路径**
当前支持的标准 RESTful API 请求格式遵循 OpenAI 的规范,因此需要提供一个兼容的基础 URI 来完成初始化工作。比如,在实际环境中可能形似这样的形式:`http://<your-server-ip>:<port>/v1`。
3. **认证密钥管理**
用户需向系统提交有效的身份验证令牌以便获得授权许可。按照官方指导手册中的建议,“xinference”字符串可充当默认密码用于初步测试阶段;然而生产环境下应当替换为更加安全复杂的值以保障数据隐私[^2]。
#### 编程实例展示
下面给出一段 Python 示例代码片段演示怎样利用 requests 库发送 POST 方法请求至已搭建好的服务器从而获取由 DeepSeek 32B 生产的回答内容。
```python
import requests
url = 'http://192.168.100.1:9997/v1/completions'
headers = {'Authorization': 'Bearer xinference'}
payload = {
"model": "deepseek-r1",
"prompt": "Explain the concept of artificial intelligence.",
"max_tokens": 50,
"temperature": 0.7
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())
```
此脚本设置了目标网址、携带必要的 header 参数以及构造了一个包含所需参数的对象 payload 。最后执行 post 函数并将返回的结果打印出来供开发者查看分析。
#### 性能考量因素
值得注意的是,尽管 DeepSeek - R1 版本相较于某些变体版本如 V3 展现出更强的能力特别是在涉及较长篇幅材料的理解任务里取得优异成果[^1],但在真实世界应用场景当中还需要综合考虑诸如硬件资源消耗水平、延迟时间等因素影响最终用户体验效果。
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