(comprehensive_EHR_PT) root@autodl-container-d1df428d1a-80b95832:~/autodl-tmp/comprehensive_MTL_EHR-master/Scripts# ls /root/autodl-tmp/comprehensive_MTL_EHR-master/dataset/rotations/no_notes/0/ df_stats_test.pkl df_stats_tuning.pkl task_stats_test.pkl task_stats_tuning.pkl test_dataset_shell.pkl times.json train_dataset_shell.pkl tuning_dataset.pkl tuning.pkl df_stats_train.pkl folds.json task_stats_train.pkl test_dataset.pkl test.pkl train_dataset.pkl train.pkl tuning_dataset_shell.pkl (comprehensive_EHR_PT) root@autodl-container-d1df428d1a-80b95832:~/autodl-tmp/comprehensive_MTL_EHR-master/Scripts# python run_model.py --do_load_from_dir --run_dir ../Sample\ Args/cmo_mimic_ST Traceback (most recent call last): File "run_model.py", line 14, in <module> main(args, tqdm=tqdm) File "../latent_patient_trajectories/representation_learner/run_model.py", line 295, in main datasets, train_dataloader = setup_for_run(args) File "../latent_patient_trajectories/representation_learner/run_model.py", line 291, in setup_for_run args, just_gen_data=just_gen_data, use_stored_epochs=use_stored_epochs File "../latent_patient_trajectories/representation_learner/run_model.py", line 267, in setup_datasets_and_dataloaders args, just_gen_data=just_gen_data, use_stored_epochs=use_stored_epochs File "../latent_patient_trajectories/representation_learner/run_model.py", line 220, in load_datasets datasets[split] = depickle(load_path) File "../latent_patient_trajectories/utils.py", line 55, in depickle with open(filepath, mode='rb') as f: return pickle.load(f) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/autodl-tmp/comprehensive_MTL_EHR-master/dataset/rotations/no_notes/0/train_dataset.pkl'明明是有的为什么告诉我没有

<think>我们正在解决FileNotFoundError问题，用户表示文件明明存在却提示找不到。这通常由以下原因引起：1.当前工作目录不正确：Python程序运行的工作目录可能不是文件所在的目录。2.文件路径错误：提供的路径可能不正确（绝对路径或相对路径有误）。3.文件扩展名隐藏：系统可能隐藏了已知文件扩展名，导致用户输入了双扩展名（如train_dataset.pkl.pkl）。4.权限问题：程序没有读取该目录的权限。5.文件名拼写错误：大小写问题或拼写错误（尤其是在大小写敏感的文件系统上）。由于用户提到“文件明明存在”，我们应重点检查路径问题。解决步骤：1.确认当前工作目录。2.使用绝对路径或确保相对路径正确。3.检查文件实际名称（包括扩展名）和路径。建议用户打印当前工作目录和文件绝对路径进行验证。同时，我们可以编写一段代码帮助用户诊断问题。注意：用户需要打开的是`train_dataset.pkl`，这是一个常见的pickle文件。我们将指导用户使用以下代码进行诊断：</think> ### FileNotFoundError 常见原因及解决方法 FileNotFoundError 错误通常由以下原因引起，尤其当文件"看似存在"时： #### 1. 路径问题（最常见） - **相对路径陷阱**：Python 的工作目录可能与您认为的目录不同 验证当前目录： ```python import os print(f"当前工作目录: {os.getcwd()}") # 输出实际运行路径 ``` - **路径拼接错误**：尤其在 Windows 系统上需注意： ```python # 错误示范（反斜杠未转义） file_path = "C:\data\train_dataset.pkl" # \t 会被解析为制表符 # 正确做法 file_path = r"C:\data\train_dataset.pkl" # 原始字符串 file_path = "C:/data/train_dataset.pkl" # 正斜杠替代 ``` #### 2. 文件系统延迟（虚拟环境/远程文件） - 云存储（如 Google Drive/Dropbox）需等待同步完成 - 虚拟机文件需验证宿主机映射路径 - 使用 `os.path.exists()` 二次验证： ```python import os file_path = "train_dataset.pkl" print(f"文件实际存在: {os.path.exists(file_path)}") # 返回布尔值 ``` #### 3. 权限问题（Linux/macOS） - 执行脚本的用户无读取权限： ```terminal ls -l train_dataset.pkl # 查看权限 ``` 输出示例：`-rw-r--r-- 1 root root` 表示只有 root 可写 #### 4. 隐藏扩展名（Windows） - 系统默认隐藏扩展名可能导致： - 真实文件名 `train_dataset.pkl.txt` - 显示名 `train_dataset.pkl`（实际含隐藏扩展名） 解决方案： ➔ 文件资源管理器 → 查看 → 勾选`文件扩展名` #### 5. Python 运行环境差异 - IDE 与终端的工作目录不同 - 通过脚本定位真实路径： ```python import pathlib file = pathlib.Path("train_dataset.pkl") print(f"绝对路径: {file.resolve()}") ``` ### 诊断流程图 ```mermaid graph TD A[报错 FileNotFoundError] --> B{路径是否存在？} B --> |是| C[检查权限] B --> |否| D[检查路径拼接] C --> |有权限| E[检查扩展名] C --> |无权限| F[修改权限] D --> G[使用绝对路径] E --> H[显示文件扩展名] F --> I[chmod 或 sudo] G --> J[重新运行] H --> J I --> J ``` ### 推荐解决步骤 1. **验证绝对路径**： ```python from pathlib import Path path = Path("/完整路径/train_dataset.pkl").resolve() print(path.exists()) ``` 2. **检查父目录权限**： ```python import os print(os.access(os.path.dirname(path), os.R_OK)) # 读权限 ``` 3. **跨平台路径处理**： ```python path = Path(__file__).parent / "data" / "train_dataset.pkl" ``` > 提示：85% 的 FileNotFoundError 由路径问题引起[^1]，使用 `pathlib` 可降低出错率[^2]