图生图 提示词

<think>好的，我现在需要处理用户关于图像生成模型提示词的查询。首先，用户希望得到一些示例和灵感，特别是在使用Stable Diffusion进行动漫图像生成方面。根据提供的引用内容，特别是引用3和5，里面提到了具体的提示词结构和实践教程，应该可以从中提取有用的信息。 用户可能对如何构造有效的提示词不太清楚，所以需要分步骤说明。首先，基本结构部分，主题、风格、细节和画质是常见的关键要素，这能帮助用户系统地构建自己的提示词。然后，提供具体的示例，比如不同的动漫风格，如日系二次元或赛博朋克，这样用户可以直接参考或调整这些例子。 另外，用户可能还关心如何优化提示词，比如使用负面提示词来排除不需要的元素，这在引用3和5中也有提及。需要强调负面提示的重要性，并给出例子，比如低分辨率或不自然的光影。 还要注意引用中提到的文生图和图生图模式的区别，但用户主要关注文生图，所以可以集中在如何通过文字描述生成图像。同时，引用4提到AI绘画工具能根据用户想法生成作品，所以鼓励用户多尝试不同的组合，发挥创意。 最后，确保回答结构清晰，分点列出，并自然地添加引用标识。检查是否有遗漏的部分，比如是否需要提到工具的具体使用步骤，但用户主要问的是提示词示例，所以可能不需要深入教程细节。总结一下，回答应包括结构、示例、优化技巧和灵感建议，结合引用中的信息，确保准确性和帮助性。</think>### 图像生成模型提示词示例与灵感 图像生成模型（如Stable Diffusion）的提示词（Prompt）是控制生成内容的核心工具。以下是提示词的构建方法、示例及优化技巧： --- #### **1. 提示词基本结构** 提示词通常包含以下要素： - **主题描述**：明确主体（如人物、场景、物体）。 - **风格关键词**：指定艺术风格（如动漫、写实、赛博朋克）。 - **细节修饰**：添加光影、色彩、构图等细节。 - **画质要求**：如“高清”“4K”“精细纹理”[^3][^5]。 **示例**： `一位日系二次元少女，粉色长发，穿着未来感机甲，站在樱花飘落的都市街道，霓虹灯光，赛博朋克风格，8k分辨率，虚幻引擎渲染`。 --- #### **2. 动漫图像生成提示词示例** - **日系二次元**： `清晨的湖边，蓝发少女手持魔法书，水手服，柔和的晨光，背景是樱花树，宫崎骏风格，细腻的笔触，温暖的色调`[^3]。 - **赛博朋克**： `雨夜的东京街道，机械义肢的少女，霓虹广告牌，紫色与蓝色光影交织，未来科技感，高对比度，细节丰富`。 - **奇幻场景**： `龙与骑士的战场，火焰与冰霜碰撞，动态构图，史诗感，动漫电影质感，广角镜头`[^4]。 --- #### **3. 优化提示词的技巧** - **负面提示词（Negative Prompt）**： 排除不想要的元素，如`低分辨率、模糊、变形的手、重复图案`。 - **权重控制**： 使用`(关键词:权重值)`调整重要性，例如`(樱花:1.5)`增强樱花的表现力。 - **组合风格关键词**： 尝试混合风格，如`水墨风+科幻`或`复古像素+现代光影`。 --- #### **4. 灵感来源建议** - **文学描述**：从诗歌、小说中提取画面感强的句子，如`“黎明时分的荒野，雾气笼罩古老石柱，神秘氛围”`。 - **艺术参考**：借鉴经典动漫或电影（如《攻壳机动队》《你的名字》）的视觉元素。 - **工具辅助**：使用提示词生成器（如NovelAI或本地Stable Diffusion插件）扩展词汇库。 ---