ENVI怎么导入GIS裁剪
时间: 2024-09-29 20:01:03 浏览: 162
ENVI (Exelis Visual Information Solutions) 是一款专业的遥感图像处理软件,用于地理空间数据分析。在ENVI中导入GIS数据并进行裁剪通常涉及以下几个步骤:
1. **打开ENVI**: 首先,启动ENVI软件,如果你还没有打开项目,新建一个项目以便保存工作。
2. **导入栅格数据**: 点击菜单栏的"File" -> "Import Data" 或者快捷键 "Ctrl+I",选择你需要裁剪的地理信息系统(GIS)栅格文件,如.TIF、.BIL等。
3. **导入矢量数据**: 同样从 "File" 菜单选择 "Import Data" 导入需要作为裁剪边界的数据,这可以是.shp、.kmz或其他GIS矢量文件,通常是区域形状文件。
4. **创建裁剪窗口**: 在主界面,使用左侧的"Image Browser" 查看已导入的数据,然后右键点击需要裁剪的栅格层,选择 "Edit Raster Properties" 或 "Properties",进入属性编辑器。
5. **设置裁剪选项**: 在属性窗口,找到 "Display" 或 "Display Options" 标签,有部分版本的ENVI提供了 "Clip to Current Layer" 或 "Clip by Vector Mask" 选项,勾选这个选项,ENVI会自动使用你刚才导入的矢量数据进行裁剪。
6. **应用裁剪**: 确认设置无误后,点击 "OK" 应用裁剪操作,新生成的将只包含指定矢量范围内的数据。
相关问题
envi-class裁剪影像
<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何使用ENVI-CLASS进行影像裁剪。首先,我需要确认用户提到的“ENVI-CLASS”具体指的是什么。根据常见的ENVI工具,可能是指ENVI Classic,即旧版本的ENVI软件界面,或者是ENVI中的某种分类工具,但结合用户的问题,更可能是ENVI Classic。不过,引用中提到的ENVI5.5和Seamless Mosaic工具,可能需要综合考虑。
用户的问题是关于影像裁剪的教程,使用方法,涉及GIS和遥感图像处理。根据提供的引用,引用[2]和引用[5]提到了ENVI的图像裁剪和镶嵌功能。特别是引用[5]提到了使用“Raster Management”下的“Layer Stacking”工具,但裁剪的具体步骤可能需要进一步梳理。
首先,我需要回忆ENVI Classic中的裁剪流程。通常,裁剪可以通过两种方式:使用ROI(感兴趣区域)进行裁剪,或者使用矢量文件进行裁剪。另外,ENVI也可能提供基于地理坐标的裁剪,比如输入经纬度范围。
接下来,结合引用内容,引用[2]提到图像镶嵌和Seamless Mosaic工具,但用户的问题是关于裁剪。引用[5]提到导入和裁剪,可能涉及波段选择和图层融合,但具体裁剪步骤可能需要详细步骤。例如,在ENVI中,裁剪可能通过“Subset Data via ROIs”工具,或者使用“Region of Interest (ROI)”工具定义区域后裁剪。
另外,用户可能需要知道如何选择裁剪区域,比如通过绘制多边形,或者输入坐标范围。此外,输出设置和格式也是关键步骤。需要注意是否需要保持地理坐标,以及如何处理不同的空间分辨率。
可能还需要考虑裁剪后的结果验证,比如查看裁剪后的图像是否正确,以及如何导出结果。引用[1]中提到的裁剪步骤可能涉及NDWI计算,但用户的问题更基础,是基本的影像裁剪操作。
此外,用户可能对ENVI Classic和较新版本ENVI的差异有疑问,比如在ENVI5.5中是否有不同的工具。例如,引用[3]提到ENVI5.5的空间建模工具,但裁剪可能不需要那么复杂的流程。
总结步骤可能包括:1. 打开影像文件;2. 定义裁剪区域(ROI或坐标);3. 应用裁剪工具;4. 保存结果。需要确保每一步都详细,并且参考了提供的引用材料中的相关内容,比如引用[2]和[5]。
可能的问题是如何处理没有地理坐标的影像,或者如何精确裁剪到特定区域。此外,用户可能需要了解不同的裁剪方法,如空间裁剪和光谱裁剪,但根据问题,应该是空间上的裁剪。
最后,生成的相关问题需要围绕ENVI的裁剪功能,可能涉及其他工具的比较、优化方法或应用场景。</think>### 如何使用ENVI进行影像裁剪?
以下是基于ENVI Classic(或ENVI 5.x版本)的影像裁剪详细步骤:
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#### **1. 打开影像文件**
- 启动ENVI软件,点击 **`File > Open`**,选择待裁剪的遥感影像文件(如`.tif`、`.img`等格式)。
- 影像加载后,可在图层管理器(Layer Manager)中查看波段信息[^5]。
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#### **2. 定义裁剪区域**
ENVI提供两种主要裁剪方式:
**方法一:手动绘制ROI(感兴趣区域)**
1. 在工具栏选择 **`ROI Tool`**(或通过 **`Toolbox > Regions of Interest > ROI Tool`** 打开)。
2. 在影像上绘制多边形、矩形或自由形状区域,右键点击 **`Complete and Accept Polygon`** 完成绘制[^2]。
**方法二:输入地理坐标范围**
1. 点击 **`Toolbox > Raster Management > Resize Data`**(或 **`Subset Data from ROI`**)。
2. 输入经纬度范围或行列号,精确指定裁剪范围。
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#### **3. 执行裁剪操作**
- 若使用ROI裁剪:
- 在 **`Toolbox`** 中选择 **`Raster Management > Subset Data via ROIs`**。
- 选择输入影像和已定义的ROI,设置输出路径和格式(如GeoTIFF)。
- 若使用坐标裁剪:
- 在 **`Resize Data`** 工具中直接输入范围参数,调整输出分辨率(可选)。
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#### **4. 保存与导出结果**
- 裁剪后的影像会自动加载到图层管理器。右键点击图层,选择 **`File > Save As`** 导出为本地文件(支持HDF、TIFF等格式)。
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#### **注意事项**
- **地理坐标支持**:若影像包含地理信息,裁剪结果将保留坐标系,便于后续GIS分析。
- **批量裁剪**:通过ENVI的 **`Batch Processing`** 功能可自动化处理多幅影像[^3]。
- **无地理参考的影像**:需手动配准或通过控制点校正后再裁剪[^2]。
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envi遥感影像拼接裁剪
### ENVI 遥感影像拼接与裁剪方法
#### 使用ENVI进行遥感影像的裁剪
裁剪是处理数据过程中常见的操作之一,其目的在于移除研究范围外的区域[^1]。通常有两种主要类型的裁剪方式:
- **矩形裁剪**:按照指定坐标或尺寸定义矩形框来提取感兴趣的部分。
- **基于矢量或多边形文件(ROI)裁剪**:利用预先准备好的地理信息系统(GIS)矢量层作为掩膜来进行精确切割。
为了实现上述两种形式中的任意一种,在ENVI环境中可以采取如下步骤完成图像裁剪工作:
```matlab
% 加载待裁剪的数据集
data = envi_open('input_image.hdr');
% 定义输出路径及名称
outputFile = 'cropped_output.img';
% 创建新的ENVI任务实例用于执行裁剪功能
cropTask = envitask('SubsetRaster', ...
'Input Raster', data, ...
'Output Raster URI', outputFile);
% 设置裁剪参数 (这里假设采用矩形裁剪模式)
if strcmp(cropType,'Rectangle')
% 设定左上角X,Y坐标以及宽度高度
cropTask.Parameters.StartingSample = startX;
cropTask.Parameters.StartingLine = startY;
cropTask.Parameters.SubsetWidth = width;
cropTask.Parameters.SubsetHeight = height;
elseif strcmp(cropType,'Polygon') || strcmp(cropType,'ROIs')
% 导入外部矢量文件(.shp,.roi等),并将其转换成内部格式供后续使用
roiData = shapefile_read('boundary.shp');
% 将读取到的空间对象设置给裁剪工具
cropTask.Parameters.ROI = roidata;
end
% 执行裁剪命令
cropTask.execute();
```
这段MATLAB风格伪代码展示了如何调用ENVI API接口创建`SubsetRaster`类的任务对象,并配置相应的输入输出选项和具体裁剪条件后启动该过程[^2]。
#### 进行遥感影像的拼接
当涉及到多景相邻或者重叠覆盖区间的卫星图片组合时,则需要用到所谓的“镶嵌”。此流程不仅限于简单地连接各部分形成更大规模的地图视图;更重要的是它能够调整不同源之间存在的辐射差异使得最终产物看起来更加协调一致[^3]。
以下是关于怎样借助ENVI平台实施高效便捷的影像拼接指南:
```matlab
% 初始化一个空列表用来存储所有参与拼接的操作单元
mosaicList = [];
for i=1:length(imageFiles)
% 对每一张单独加载进来加入队列等待进一步加工
imgObj = envi_open(fullfile(inputDir,imageFiles{i}));
mosaicList(end+1) = imgObj;
end
% 构建一个新的Mosaic Task实例负责统筹整个项目进展状况
mosaicTask = envitask('BuildMosaicFromRasters',...
'Input Rasters', mosaicList,...
'Output Filename', fullfile(outputDir,'final_mosaic'));
% 如果需要的话还可以额外设定一些高级属性比如色彩平衡策略之类的...
mosaicTask.Properties.HistogramMatchingMethod = 'None';
% 启动实际运算环节直至结束返回结果
mosaicTask.execute();
disp(['成功保存至:',fullfile(outputDir,'final_mosaic')])
```
以上脚本片段说明了通过循环遍历目标目录下所有的影像文件名集合,逐个打开它们并将这些资源注册成为即将构建马赛克结构的一部分成员。之后便能依据需求灵活定制更多细节上的控制项最后触发正式合成动作。
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