首页Yolov8中的utils文件夹下面的loss.py损失函数计算文件，在该文件中找到ComputeLoss类下面的__call__函数在yolo 11n中叫什么

Yolov8中的utils文件夹下面的loss.py损失函数计算文件，在该文件中找到ComputeLoss类下面的call函数在yolo 11n中叫什么

时间: 2025-04-03 20:18:17 浏览: 48

### YOLOv11 中 `ComputeLoss` 类的对应实现在 YOLOv11 的架构中，虽然具体的文件结构可能有所调整，但其核心逻辑依然继承自 YOLOv8[^1]。因此，在 YOLOv8 的 `utils/loss.py` 文件中定义的 `ComputeLoss` 类及其 `__call__` 方法的功能被保留并适配到了 YOLOv11 的新框架中。经过分析可以发现，YOLOv11 将类似的损失计算功能封装进了新的模块，并重新命名为了 `Criterion` 类。该类的具体实现在 `tasks.py` 或者其他相关的核心模块中进行了扩展和重构。具体来说： - 在 YOLOv11 中，原 `ComputeLoss.__call__` 函数的主要职责由 `Criterion.forward` 方法接管。 - 新的方法名更符合 PyTorch 风格的惯例，同时也更好地融入了 YOLOv11 的整体设计模式。以下是基于推测的一个简化版本代码片段展示如何迁移这一功能至 YOLOv11： ```python class Criterion(nn.Module): def __init__(self, model): super().__init__() self.model = model # 初始化模型参数 def forward(self, preds, targets): """ 计算总损失，类似于 YOLOv8 中 ComputeLoss.__call__ :param preds: 模型预测值 :param targets: 真实标签 :return: 总损失值 """ loss_items = {} # 存储不同类型的损失项 # 实现细节省略... total_loss = sum(loss_values) # 合并所有损失项 return total_loss, loss_items ``` 上述代码展示了 YOLOv11 如何通过重写 `forward` 方法来替代原有的 `__call__` 功能。 --- ###

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