Ubuntu中Ollama部署deep seek大模型
时间: 2025-04-05 22:02:20 浏览: 30
### 如何在 Ubuntu 上通过 Ollama 部署 Deep Seek 大型语言模型
要在 Ubuntu 系统上成功部署 DeepSeek 大型语言模型并使用 Ollama 工具,以下是详细的说明:
#### 1. 安装必要的依赖项
如果遇到 `-bash: curl: command not found` 或者 `-bash: sudo: command not found` 的错误,则表明系统缺少 `curl` 和/或 `sudo` 命令工具。可以通过以下命令安装这些必要组件。
对于缺失的 `curl`:
```bash
apt update && apt install -y curl
```
对于缺失的 `sudo`(仅当用户有权限执行管理员操作时适用):
```bash
apt update && apt install -y sudo
```
上述命令会更新包索引并将所需软件安装到系统中[^1]。
#### 2. 安装 Ollama
下载并安装 Ollama 是继续配置的关键步骤之一。可以按照官方文档中的方法完成此过程。具体来说,运行以下命令来获取最新版本的 Ollama 并将其设置为可执行文件:
```bash
curl https://ollama.ai/install.sh | sh
```
这一步骤完成后,还需要验证 Ollama 是否正常工作以及服务是否启动。如果没有自动启动,手动启动它:
```bash
ollama service start
```
如果有提示类似于 “Error: could not connect to ollama app, is it running?” 这样的消息,请确认服务已正确初始化或者尝试重新加载守护进程。
#### 3. 下载 DeepSeek 模型
一旦 Ollama 成功安装完毕之后,下一步就是拉取所需的 DeepSeek 模型。例如要下载 DeepSeek R1 版本的大规模语言模型,只需输入如下指令即可实现自动化下载与缓存管理功能:
```bash
ollama pull deepseek/r1
```
等待一段时间直到整个流程结束;期间可能会显示进度条以及其他相关信息以便跟踪状态变化情况[^2]。
#### 4. 使用模型进行交互测试
最后,在确保一切准备就绪的前提下,就可以利用该平台所提供的 API 接口或者其他图形界面来进行实际应用层面的操作体验啦!比如简单的查询请求演示例子如下所示:
```bash
echo "你好世界!" | ollama run --model=deepseek/r1 -
```
以上即完成了基于 Linux 发行版(Ubuntu)环境下借助第三方开源项目(Ollama),针对特定预训练大型神经网络架构(DeepSeek LLMs)的一整套端到端解决方案概述描述。
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