船舶分割数据集

### 船舶分割数据集下载 对于船舶分割任务，可以考虑以下几个常用的数据集： #### 1. **NRL Ships 数据集** 该数据集专注于复杂海洋环境下的船舶检测和分割任务。它提供了丰富的标注信息，包括船舶位置、类型以及图像尺寸等细节[^2]。 NRL Ships 数据集通常用于改进目标检测算法（如 YOLOv11），并适用于多种应用场景。 - 官方网站或获取方式可能需要访问特定的研究机构页面或者联系作者团队。 - 如果无法直接找到官方链接，可以通过学术论文附带的补充材料定位到具体资源地址。 #### 2. **PASCAL VOC 类型数据集** 类似于 PASCAL VOC 的结构设计，某些自定义数据集也包含了大量关于船舶的目标检测与分割样本。例如，在 SAR 图像处理领域，研究人员会将卫星遥感影像转换为灰度图片，并借助 LabelImg 工具完成手动标注工作[^1]。 这些数据集一般遵循标准 XML 文件格式存储标签信息。 - 可尝试搜索关键词：“SAR Ship Detection Dataset”，以发现更多类似的公开项目。 #### 3. **DOTA (Dataset of Objects in Aerial Images)** 虽然 DOTA 主要面向空中视角拍摄的对象集合，但它同样涵盖了部分海面船只实例。由于其规模庞大且多样性强，因此非常适合用来扩展模型训练范围。 - 访问网址：https://captain.whu.edu.cn/DOTAweb/ - 需要注意的是，此数据库主要针对高分辨率航空摄影测量成果而建立起来的；所以可能会存在一定的域迁移挑战。 以下是 Python 实现的一个简单脚本片段来演示如何批量下载远程服务器上的压缩包文件： ```python import os import urllib.request def download_file(url, save_path): try: filename = url.split('/')[-1].replace(" ", "_") file_path = os.path.join(save_path, filename) if not os.path.exists(file_path): print(f'Downloading {filename}...') urllib.request.urlretrieve(url, file_path) print('Download completed.') else: print(f'{filename} already exists.') except Exception as e: print(e) # Example usage url_list = [ 'http://example.com/dataset_part1.zip', 'http://example.com/dataset_part2.zip' ] save_directory = './datasets/' os.makedirs(save_directory, exist_ok=True) for link in url_list: download_file(link, save_directory) ```