python接口测试实例

### Python API 测试示例 对于API测试而言，`requests`库是一个非常流行的工具，可以方便地发送HTTP请求并处理响应。下面展示了一个基本的例子来说明如何利用Python进行API测试。 #### 安装依赖包 首先需要安装`requests`库： ```bash pip install requests ``` #### 发送GET请求 这里有一个简单的例子用于向指定URL发起GET请求，并打印服务器返回的状态码以及JSON格式的数据。 ```python import requests url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1" response = requests.get(url) print(f"Status Code: {response.status_code}") if response.ok: json_data = response.json() print(json_data) else: print("Failed to retrieve data.") ``` #### POST请求提交表单数据 当涉及到创建资源时，则可能需要用到POST方法。此段代码展示了怎样构建一个包含新帖子信息的有效载荷(payload)，并通过POST方式将其上传至目标地址。 ```python new_post = { 'title': 'foo', 'body': 'bar', 'userId': 1, } url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/" response = requests.post(url, json=new_post) print(f"Response Status Code: {response.status_code}") if response.ok: created_resource_id = response.json().get('id') print(f"Created resource ID: {created_resource_id}") else: print("Failed to create new post.") ``` #### 使用单元测试框架unittest编写自动化测试案例 为了使API测试更加结构化和易于维护，通常会结合像`unittest`这样的标准库来进行断言验证和其他逻辑操作。 ```python import unittest from requests import get class TestJsonPlaceholderApi(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): cls.base_url = "https://jsonplaceholder.typicode.com" def test_get_single_post(self): url = f"{self.base_url}/posts/1" resp = get(url) self.assertEqual(resp.status_code, 200, msg="Unexpected status code!") self.assertIn('title', resp.json(), msg="'title' field missing from JSON!") if __name__ == '__main__': unittest.main() ``` 以上就是一些关于Python中执行API测试的基础介绍[^1]。