ubuntu20.04下载在python3环境的opencv

### 安装 OpenCV 的方法 在 Ubuntu 20.04 上为 Python 3 环境安装 OpenCV 可以通过多种方式实现，具体取决于用户的实际需求以及环境管理工具的选择。 #### 方法一：使用 `pip` 安装 对于大多数用户来说，最简单的方法是通过 `pip` 来安装 OpenCV-Python 绑定。这可以通过以下命令完成： ```bash sudo apt update sudo apt install python3-pip pip3 install opencv-python ``` 上述命令会自动安装最新版本的 OpenCV 支持库[^1]。如果需要额外的功能模块（如视频处理），可以进一步安装扩展包： ```bash pip3 install opencv-contrib-python ``` 这种方法适合于不需要自定义编译参数的一般用途场景。 --- #### 方法二：使用 Conda 虚拟环境安装 Conda 是一种强大的包管理和虚拟环境工具，特别适合科学计算领域中的依赖管理。以下是基于 Conda 的安装步骤： ```bash conda create -n opencv_env python=3.8 conda activate opencv_env conda install -c conda-forge opencv ``` 该方法的优势在于能够隔离不同项目的依赖关系，并提供更稳定的跨平台支持[^3]。 --- #### 方法三：从源码编译并安装 当需要特定功能或者优化性能时，可以从源码手动编译 OpenCV。这是较为复杂但也更为灵活的方式之一。操作流程如下所示： 1. **准备必要的构建工具和依赖项** ```bash sudo apt update sudo apt install -y build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 2. **克隆 OpenCV 和贡献模块仓库** ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ``` 3. **创建并进入构建目录** ```bash cd opencv/ mkdir build && cd build ``` 4. **配置 CMake 参数** 运行下面的命令来指定 Python 解释器位置以及其他选项： ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON .. ``` 5. **启动编译过程** 利用多核处理器加速编译速度： ```bash make -j$(nproc) sudo make install sudo ldconfig ``` 最后一步确保动态链接库被正确加载[^4]。 --- #### 设置环境变量 无论采用哪种方式进行安装，在某些情况下可能还需要调整系统的环境变量以便顺利调用 OpenCV 功能。例如设置 `PKG_CONFIG_PATH` 让编译器找到对应的 `.pc` 文件： ```bash export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH source ~/.bashrc pkg-config --modversion opencv4 ``` 验证是否成功返回预期版本号[^5]。 --- ### 总结 以上介绍了三种主流途径帮助你在 Ubuntu 20.04 平台上针对 Python 3 构建合适的 OpenCV 开发环境。每种方案各有优劣，请依据个人项目特点选取最适合自己的策略。