ollama api调用 qwen
时间: 2025-01-17 09:55:35 浏览: 173
### 如何使用Ollama API调用Qwen模型
为了通过Ollama API调用Qwen模型,需先安装并配置好Ollama环境。之后按照如下方法编写Python脚本完成API调用。
#### 安装与配置Ollama
确保已依据指导文档完成了Ollama及其所需依赖项的安装过程[^2]。这通常涉及设置服务器环境以及下载指定版本的OLLAMA程序包。
#### Python代码示例
下面是一个简单的Python代码片段展示如何利用`langchain_community.llms.Ollama`类来实例化一个连接到远程主机上的Qwen模型,并发送请求获取响应:
```python
from langchain_community.llms import Ollama
# 初始化Ollama对象,设定基础URL和具体使用的模型名称
host = "your_host_address"
port = "11434" # 默认端口为11434
model_name = "qwen2:1.5b"
llm = Ollama(
base_url=f"http://{host}:{port}",
model=model_name,
temperature=0 # 可选参数用于控制输出随机性的程度
)
# 发送查询给LLM服务并打印返回的结果
response = llm.invoke("你好,请问你能帮我做什么?")
print(response)
```
此段代码展示了创建Ollama客户端的方式,指定了目标主机地址、端口号及所要加载的具体模型名(此处采用的是名为`qwen2:1.5b`的大规模预训练语言模型)。随后向该模型发出一条消息询问其功能范围,并将接收到的回答显示出来[^3]。
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