修改下面mysql语句 UPDATE n set n.fullname_ = c.fullname_ from org_user_detail n left join org_user c on n.id = c.id_ where IFNULL(c.id_,0) <> 0

时间: 2025-02-02 10:13:41 浏览: 33
这条MySQL语句的目的是更新`org_user_detail`表中的`fullname_`字段,使用来自`org_user`表中的对应值。下面是对这条语句的详细解释: ```sql UPDATE org_user_detail n LEFT JOIN org_user c ON n.id = c.id_ SET n.fullname_ = c.fullname_ WHERE IFNULL(c.id_, 0) <> 0; ``` 1. **UPDATE org_user_detail n**: 指定要更新的表为`org_user_detail`,并为其设置别名`n`。 2. **LEFT JOIN org_user c ON n.id = c.id_**: 使用左连接将`org_user_detail`表与`org_user`表连接,连接条件是`org_user_detail`表的`id`字段与`org_user`表的`id_`字段相等。 3. **SET n.fullname_ = c.fullname_**: 将`org_user_detail`表中的`fullname_`字段更新为`org_user`表中的`fullname_`字段。 4. **WHERE IFNULL(c.id_, 0) <> 0**: 过滤条件,确保只更新那些在`org_user`表中存在对应记录的记录。`IFNULL(c.id_, 0)`函数用于处理`c.id_`为`NULL`的情况,将其视为`0`。 ### 修改后的语句 如果需要修改这条语句,可以根据具体需求进行调整。例如,如果不需要使用`IFNULL`函数,可以直接使用`c.id_ IS NOT NULL`作为过滤条件: ```sql UPDATE org_user_detail n LEFT JOIN org_user c ON n.id = c.id_ SET n.fullname_ = c.fullname_ WHERE c.id_ IS NOT NULL; ``` 这条修改后的语句实现了相同的功能,但更加简洁明了。
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优化以下代码,使他在对比数据只有一行的情况下就按代码逻辑复制并粘贴那一行数据Sub CopySameDay() Dim ws As Worksheet Dim lastRow As Long Dim i As Long Dim copyRange As Range Dim pasteRange As Range Dim wb As Workbook Dim folderPath As String Dim fileName As String Dim asteRange As Range Set ws = ActiveSheet lastRow = ws.Cells(Rows.Count, "D").End(xlUp).Row For i = 2 To lastRow If Format(ws.Range("D" & i).Value, "yyyy-mm-dd") = Format(ws.Range("D" & i - 1).Value, "yyyy-mm-dd") And ws.Range("B" & i).Value = ws.Range("B" & i - 1).Value Then If copyRange Is Nothing Then Set copyRange = ws.Range("A" & i - 1) End If Set pasteRange = ws.Range("A" & i) Else If Not copyRange Is Nothing Then folderPath = Left(ThisWorkbook.FullName, InStrRev(ThisWorkbook.FullName, "\")) Set asteRange = ws.Range("B" & i - 1) fileName = asteRange.Value & ".xlsx" If Dir(folderPath & fileName) = "" Then Set wb = Workbooks.Add wb.SaveAs folderPath & fileName Else Set wb = Workbooks.Open(folderPath & fileName) End If wb.Sheets.Add(After:=wb.Sheets(wb.Sheets.Count)).Name = Format(copyRange.Offset(0, 3).Value, "yyyy-mm-dd") copyRange.Resize(i - copyRange.Row, ws.Columns.Count).Copy wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("A1").PasteSpecial xlPasteValues wb.Save wb.Close Set copyRange = Nothing End If End If Next i If Not copyRange Is Nothing Then folderPath = Left(ThisWorkbook.FullName, InStrRev(ThisWorkbook.FullName, "\")) Set asteRange = ws.Range("B" & i - 1) fileName = asteRange.Value & ".xlsx" If Dir(folderPath & fileName) = "" Then Set wb = Workbooks.Add wb.SaveAs folderPath & fileName Else Set wb = Workbooks.Open(folderPath & fileName) End If wb.Sheets.Add(After:=wb.Sheets(wb.Sheets.Count)).Name = Format(copyRange.Offset(0, 3).Value, "yyyy-mm-dd") copyRange.Resize(lastRow - copyRange.Row + 1, ws.Columns.Count).Copy wb.Sheets(wb.Sheets.Count).Range("A1").PasteSpecial xlPasteValues wb.Save wb.Close End If End Sub

library(sf) library(ggplot2) library(dplyr) library(ggspatial) library(xlsx) # 读取地理数据 china_data <- st_read("C:/Users/DELL/Desktop/RMap/China/China1.geojson")%>% st_make_valid() %>% st_transform(4326) # 确保使用WGS84坐标系 # 读取Excel数据 workbook <- "C:/Users/DELL/Desktop/RXlsx/Map/G2Map.xlsx" excelMap <- read.xlsx(workbook, 1) # 创建示例数据 province_data <- data.frame( Province=excelMap$Province1, aGraph=excelMap$aGraph2004 )%>% na.omit() # 合并数据 merged_data <- china_data %>% left_join(province_data, by = c("fullname" = "Province")) # 自定义颜色和断点 -------------------------------------------------------- # 定义6个颜色(3绿渐变+3红渐变) colors <- c( "#00441b", # 深绿 "#238b45", # 中绿 "#74c476", # 浅绿 "#fb6a4a", # 浅红 "#ef3b2c", # 中红 "#99000d" # 深红 ) # 定义7个断点形成6个区间(覆盖原limits范围-1到2) breaks <- c(-0.2,-0.1,-0.05, 0, 0.5, 1 ,1.5) # 定义区间标签(显示为范围) labels <- c( "-0.2 ~ -0.1", "-0.1 ~ -0.05", "-0.05 ~ 0", "0 ~ 0.5", "0.5 ~ 1", "1 ~ 1.5" ) # 将连续变量离散化为因子 merged_data1 <- merged_data %>% mutate( aGraph_discrete = cut( aGraph, breaks = breaks, labels = labels, include.lowest = TRUE, right = FALSE # 区间为左闭右开 ) ) # 绘制地图 --------------------------------------------------------------- mainplot <- ggplot() + geom_sf( data = merged_data1, aes(fill = aGraph_discrete) # 使用离散化后的变量 ) + # 使用手动颜色标度 scale_fill_manual( name = "指标值", values = setNames(colors, labels), # 确保颜色与标签对应 na.value = "gray90", drop = FALSE # 显示所有颜色区间 ) + # 坐标系统及刻度 coord_sf() + scale_x_continuous( breaks = seq(80, 130, by = 10), labels = function(x) paste0(x, "°E") ) + scale_y_continuous( breaks = seq(20, 50, by = 5), labels = function(x) paste0(x, "°N") ) + # 标题和样式 labs(title = "a图 上升阶段年均变化量地图", x = "Longitude", y = "Latitude") + theme_void() + theme( plot.title = element_text(hjust = 0.5, size = 16), legend.position = "right", panel.border = element_rect(color = "black", fill = NA, size = 1), axis.text = element_text(color = "black", size = 15, face = "bold"), axis.ticks = element_line(color = "black", size = 0.5), axis.ticks.length = unit(0.2, "cm"), axis.title.y = element_text(angle = 90, margin = margin(r = 10)), axis.title.x = element_text(margin = margin(t = 10)) ) print(mainplot) 修改上述代码的图例为分块合并在一起的横向排列,并标明分界位置的数值

library(sf) library(ggplot2) library(dplyr) # 添加dplyr包用于数据合并 library(ggspatial) # 新增指北针依赖包 library(xlsx) # 读取Excel文件 # 读取地理数据 china_data <- st_read("C:/Users/DELL/Desktop/RMap/China/China1.geojson")%>% st_make_valid() %>% st_transform(4326) # 确保使用WGS84坐标系 # 数据读取与预处理 ---------------------------------------------------------- # 从Excel读取数据(注意修改文件路径) workbook <- "C:/Users/DELL/Desktop/RXlsx/Map/G2Map.xlsx" excelMap <- read.xlsx(workbook, 1) # 读取第一个工作表 head(excelMap) # 查看地理数据中的省份名称(关键步骤:确认名称匹配) #unique(china_data$name) # 假设地理数据中"name"列存储省份名称 # 创建示例数据(确保名称与地理数据完全一致) province_data <- data.frame( Province=excelMap$Province1, aGraph=excelMap$aGraph2004 #dGraph=excelMap$dGraph )%>% na.omit() # 删除包含缺失值的行 province_data # 合并地理数据与属性数据 merged_data <- china_data %>% left_join(province_data, by = c("fullname" = "Province")) # 按省份名称匹配 merged_data # 创建分级填色地图 mainplot <- ggplot() + # 绘制地理要素并用value值填充颜色 geom_sf( data = merged_data, aes(fill = aGraph) ) + #渐变配色 scale_fill_gradientn( name = "指标值", colors = c( "#008B00", "#47fd1c", "#a3fe48", "#feb248", "#fe8748", "#fe7048", "#fe6048" ), limits = c(-1, 1.5), values = scales::rescale(c(-1, -0.8,-0.4,-0.2,0,0.1,0.2, 0.4,0.8, 1.5)), # 非线性映射 na.value = "gray90", # guide = guide_colorbar( # nbin = 200, # 提升颜色过渡平滑度 # barheight = unit(3, "cm"), # 加长图例便于观察渐变 # barwidth = unit(0.8, "cm") # ) ) + #范围颜色配色 # 添加坐标系统及经纬度刻度 coord_sf() + scale_x_continuous( breaks = seq(80, 130, by = 10), # 经度刻度范围及间隔 labels = function(x) paste0(x, "°E") ) + scale_y_continuous( breaks = seq(20, 50, by = 5), # 纬度刻度范围及间隔 labels = function(x) paste0(x, "°N") ) + # 添加标题和调整样式 labs(title = "a图 上升阶段年均变化量地图", x = "Longitude", y = "Latitude" # 新增Y轴标签 ) + theme_void() + # 使用空白主题(移除坐标轴等) theme( plot.title = element_text(hjust = 0.5, size = 16), # 标题居中 legend.position = "right" , # 图例位置right #panel.grid.major = element_line(color = "gray80", linetype = "dashed"), # 经纬度网格线 panel.border = element_rect(color = "black", fill = NA, size = 1), # 地图外边框 axis.text = element_text( color = "black", size = 15, face = "bold" # 粗体显示 ) , # 坐标轴文字样式 # 新增刻度线设置 axis.ticks = element_line(color = "black", size = 0.5), # 刻度线颜色和粗细 axis.ticks.length = unit(0.2, "cm"), # 刻度线长度 axis.text.x = element_text(margin = margin(t = 2.5)), # X轴文字与刻度间距 axis.text.y = element_text(margin = margin(r = 2.5)), # Y轴文字与刻度间距 # 新增Y轴标题设置 axis.title.y = element_text( angle = 90, # 保持垂直方向 margin = margin(r = 10), # 右侧留白10pt size = 12, # 字体大小 face = "bold" # 粗体显示 ), axis.title.x = element_text( angle = 0, # 保持垂直方向 margin = margin(r = 10), # 右侧留白10pt size = 12, # 字体大小 face = "bold" # 粗体显示 ) ) print(mainplot) 修改和优化上述代码的图例,使其横向,图例标题位于右侧,整个图例位于图中的左下角

library(sf) library(ggplot2) library(dplyr) library(ggspatial) library(xlsx) # 读取地理数据 china_data <- st_read("C:/Users/DELL/Desktop/RMap/China/China1.geojson") %>% st_make_valid() %>% st_transform(4326) # 读取Excel数据 workbook <- "C:/Users/DELL/Desktop/RXlsx/Map/G2Map.xlsx" excelMap <- read.xlsx(workbook, 1) # 创建示例数据 province_data <- data.frame( Province = excelMap$Province1, aGraph = excelMap$aGraph2004 ) %>% na.omit() # 合并数据 merged_data <- china_data %>% left_join(province_data, by = c("fullname" = "Province")) # 定义颜色和断点参数 -------------------------------------------------------- colors <- c( "#00441b", # 深绿 "#238b45", # 中绿 "#74c476", # 浅绿 "#fb6a4a", # 浅红 "#ef3b2c", # 中红 "#99000d" # 深红 ) breaks <- c(-1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5, 2) # 7个断点形成6个区间 # 创建地图 --------------------------------------------------------------- mainplot <- ggplot() + geom_sf( data = merged_data, aes(fill = aGraph) # 直接使用连续变量 ) + # 使用分步颜色标度 scale_fill_stepsn( name = "指标值", colors = colors, breaks = breaks, limits = c(-1, 2), labels = scales::number_format(accuracy = 0.1), # 精确到小数点后1位 guide = guide_colorsteps( title.position = "top", direction = "horizontal", barwidth = unit(8, "cm"), # 调整颜色条长度 na.value = "gray90" ) + # 坐标系统及刻度 coord_sf() + scale_x_continuous( breaks = seq(80, 130, by = 10), labels = function(x) paste0(x, "°E") ) + scale_y_continuous( breaks = seq(20, 50, by = 5), labels = function(x) paste0(x, "°N") ) + # 添加指北针和比例尺 annotation_north_arrow( location = "tr", style = north_arrow_minimal() ) + annotation_scale( location = "bl", width_hint = 0.3 ) + # 调整主题样式 labs(title = "a图 上升阶段年均变化量地图") + theme_void() + theme( plot.title = element_text(hjust = 0.5, size = 16, face = "bold"), legend.position = "bottom", # 图例放在底部 legend.title = element_text(size = 12), legend.text = element_text(size = 10), panel.border = element_rect(color = "black", fill = NA, size = 1), axis.text = element_text(color = "black", size = 10, face = "bold") ) print(mainplot) 上述代码出现以下错误:Error in list2(): ! Cannot add <ggproto> objects together. ℹ Did you forget to add this object to a <ggplot> object? Run rlang::last_trace() to see where the error occurred.

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