如何使用python 连接 SQL Server Management Studio

### 使用 Python 连接 SQL Server Management Studio 的方法和代码示例 连接 SQL Server Management Studio (SSMS) 可以通过多种方式实现，其中包括使用 `pyodbc` 或 `pymssql` 等库。以下将详细介绍这两种方法，并提供相应的代码示例。 --- #### 方法一：使用 `pyodbc` 连接 SQL Server `pyodbc` 是一个常用的库，用于在 Python 中与数据库进行交互。以下是具体的代码示例： ```python import pyodbc # 定义连接字符串 connection_string = ( "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};" "Server=your_server_name;" # 替换为你的服务器名称 "Database=SQL Tutorial;" # 替换为你的数据库名称 "Trusted_Connection=Yes;" # 使用 Windows 身份验证 ) try: # 建立连接 connection = pyodbc.connect(connection_string) cursor = connection.cursor() # 执行查询 query = "SELECT * FROM dbo.booking" cursor.execute(query) # 获取结果并打印前几行 rows = cursor.fetchall() for row in rows[:5]: print(row) except Exception as e: print(f"Error: {e}") finally: # 关闭连接 if 'connection' in locals(): connection.close() ``` 上述代码中，`Trusted_Connection=Yes` 表示使用 Windows 身份验证[^4]。如果需要使用 SQL Server 身份验证，则需替换为用户名和密码，例如： ```python connection_string = ( "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};" "Server=your_server_name;" "Database=SQL Tutorial;" "UID=sa;" # 用户名 "PWD=your_password;" # 密码 ) ``` --- #### 方法二：使用 `pymssql` 连接 SQL Server `pymssql` 是另一个流行的库，用于连接 SQL Server 数据库。以下是具体代码示例： ```python import pymssql try: # 建立连接 connection = pymssql.connect( server='LAPTOP-A8GKG26P', # 替换为你的服务器名称 user='sa', # 替换为你的用户名 password='123456', # 替换为你的密码 database='EDUC' # 替换为你的数据库名称 ) # 创建游标对象 cursor = connection.cursor() # 执行查询 cursor.execute("SELECT * FROM dbo.booking") # 获取结果并打印前几行 rows = cursor.fetchall() for row in rows[:5]: print(row) except Exception as e: print(f"Error: {e}") finally: # 关闭连接 if 'connection' in locals(): connection.close() ``` 此代码展示了如何通过 `pymssql.connect()` 函数连接到 SQL Server，并执行查询操作[^2]。 --- #### 注意事项 1. 在使用 SQL Server 身份验证时，确保已设置正确的用户名和密码，并取消强制实施密码策略[^4]。 2. 如果遇到连接失败的问题，请检查 ODBC 驱动程序是否已正确安装，并确保服务器名称、数据库名称等信息无误。 3. 对于 Windows 身份验证，确保当前用户具有访问 SQL Server 的权限。 ---