ShardingSphere水平 分表

### ShardingSphere 水平分表配置与实现 #### 一、ShardingSphere简介 ShardingSphere是一个开源的分布式数据库解决方案，旨在提供数据分片、读写分离等功能。通过混合使用Sharding-JDBC和Sharding-Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活地搭建适用于各种场景的应用系统[^3]。 #### 二、水平分表原理 水平分表是指按照一定的规则将一张大表的数据分布到多个物理表中存储。对于频繁更新且数据量较大而不常查询的字段可拆分至“扩展表”，使核心表保持高效访问特性，减少磁盘IO并提高性能[^4]。 #### 三、具体实施步骤 ##### 1. 添加依赖项 为了在项目中集成ShardingSphere，需先引入相应的Maven依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>x.x.x</version><!-- 版本号依据实际需求填写 --> </dependency> ``` ##### 2. 数据源配置 定义逻辑上的单个数据源，在application.yml文件内指定连接池参数以及目标库的信息： ```yaml spring: shardingsphere: datasource: names: ds0,ds1 ds0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: 123456 ds1: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3307/ds1?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: 123456 ``` ##### 3. 分片算法设置 创建自定义类继承`AbstractInlineExpressionShardingAlgorithm<Long>`来编写具体的路由计算方法；也可以直接利用内置的标准表达式方式完成简单的取模运算操作: ```java public class ModuloDatabaseShardingAlgorithm extends AbstractInlineExpressionShardingAlgorithm<Long> { } ``` 或者更简便的方式是在YAML配置文件里声明标准函数作为默认处理机制： ```yaml rules: sharding: tables: t_order: actualDataNodes: ds$->{0..1}.t_order_$->{0..3} # 定义真实存在的节点路径模式 databaseStrategy: standard: shardingColumn: user_id # 参与分片判断的关键列名 shardingAlgorithmName: modulo-db-inline-algorithm # 应用上述提到的名字 tableStrategy: standard: shardingColumn: order_id shardingAlgorithmName: modulo-table-inline-algorithm shardingAlgorithms: modulo-db-inline-algorithm: type: INLINE props: algorithm-expression: ds${user_id % 2} # 使用userId%2的结果决定分配给哪个DSX下的实例 modulo-table-inline-algorithm: type: INLINE props: algorithm-expression: t_order_${order_id % 4} ``` 以上即完成了基于用户ID进行跨两个不同数据库实例间划分订单记录的任务设定过程[^1][^2]。