Blender做三维GIS

### 使用Blender进行三维GIS建模与可视化 #### 1. 数据准备 为了在Blender中构建精确的三维GIS模型，需先准备好地理空间数据。这些数据通常来自倾斜摄影测量、激光雷达扫描或其他遥感技术[^3]。 #### 2. 导入地理空间数据至Blender Blender支持多种文件格式导入，对于GIS项目而言，常用的有OBJ、FBX以及STL等通用几何交换格式；还有专门用于存储栅格图像（如卫星影像）或矢量要素（道路网、建筑轮廓线）的数据集。如果要处理由倾斜摄影生成的城市级大规模三维模型，则可能需要借助第三方插件来优化加载过程并保持性能稳定。 ```python import bpy def import_gis_data(filepath): """根据文件路径自动识别并导入gis数据""" ext = filepath.split('.')[-1].lower() if ext in ['obj', 'stl']: bpy.ops.import_scene.obj(filepath=filepath) elif ext == 'fbx': bpy.ops.import_scene.fbx(filepath=filepath) # 示例调用函数 import_gis_data("/path/to/your/gis/file.obj") ``` #### 3. 地形表面重建 利用DEM（数字高程模型），可以在Blender内创建起伏的地貌特征。这一步骤涉及到将高度值映射到网格顶点位置上，从而形成具有自然坡度变化的真实地貌结构[^1]。 ```python def create_terrain(dem_image_path, scale_factor=0.1): """基于给定的高度图创建地形对象""" bpy.ops.mesh.primitive_plane_add(size=100) plane = bpy.context.object # 设置材质节点树以应用位移贴图 mat = bpy.data.materials.new(name="TerrainMaterial") mat.use_nodes = True nodes = mat.node_tree.nodes links = mat.node_tree.links texture_node = nodes.new(type='ShaderNodeTexImage') texture_node.image = bpy.data.images.load(dem_image_path) displacement_node = nodes.new(type='ShaderNodeDisplacement') bsdf_node = nodes.get('Principled BSDF') links.new(texture_node.outputs['Color'], displacement_node.inputs['Height']) links.new(displacement_node.outputs['Displacement'], bsdf_node.inputs['Displacement']) plane.active_material = mat modifier = plane.modifiers.new(name="Subdivision", type='SUBSURF') modifier.levels = 4 modifier.render_levels = 4 create_terrain('/path/to/dem/image.png') ``` #### 4. 构筑物建模 针对特定区域内的建筑物和其他人工构筑物，可以采用两种方式之一来进行表示：一是手动绘制每个独立实体；二是批量导入已有的BIM/BMIF/CityGML等形式的标准建筑信息模型文件[^2]。 ```python bpy.ops.wm.append( directory="/path/to/building/models.blend/Object/", filename="BuildingModel" ) ``` #### 5. 添加纹理与光照效果 完成基本形态塑造之后，下一步就是赋予物体合适的外观质感——即所谓的“贴图”。此外，合理的灯光布置能够显著提升最终呈现的质量，使整个场景看起来更加生动逼真。 ```python world = bpy.data.worlds["World"] world.use_nodes = True bg_node = world.node_tree.nodes['Background'] env_texture = world.node_tree.nodes.new('ShaderNodeTexEnvironment') env_texture.image = bpy.data.images.load('/path/to/environment_map.hdr') link = world.node_tree.links.new(bg_node.inputs[0], env_texture.outputs[0]) ```