k8s prometheus grafana 离线

<think>我们正在讨论Prometheus监控系统中某个业务组的所有指标组成部分。根据用户提供的引用和之前的问题，我们可以将指标组成部分分为几个层次： 1. **系统级指标**：来自节点（物理机、虚拟机或容器）的基础资源指标，如CPU、内存、磁盘、网络等。这些通常由Node Exporter或类似组件采集[^2]。 2. **中间件/服务指标**：业务依赖的中间件和服务（如数据库、消息队列、Web服务器等）暴露的指标。这些由对应的Exporter（如MySQL Exporter、Redis Exporter）采集[^2]。 3. **业务应用指标**：业务应用自身暴露的指标，通常通过Prometheus客户端库（如Prometheus的Python客户端）在代码中定义并暴露[^1]。 4. **Kubernetes指标**（如果业务部署在K8s环境中）：包括Pod、容器、Service等资源的状态和性能指标，由kube-state-metrics和cAdvisor采集[^3]。 5. **自定义推送指标**：某些短期任务或无法拉取的场景下，通过Pushgateway推送的指标[^2]。 此外，Prometheus自身也会产生一些内部指标（如`scrape_duration_seconds`），用于监控Prometheus的运行状态。 因此，一个业务组在Prometheus上的所有指标通常由上述五部分组成。具体到某个业务组，可能只包含其中几部分，取决于其技术栈和部署环境。 下面用Python代码示例展示如何通过Prometheus API获取这些指标（以获取所有指标名称为例）：</think>### Prometheus 业务组指标组成部分详解 在 Prometheus 监控系统中，某个业务组的所有指标主要由以下五个核心组成部分构成： #### 1. **业务应用指标**（核心业务指标） - 通过业务代码中埋点的自定义指标 - 使用 Prometheus 客户端库（如 Python 的 `prometheus_client`）暴露的 HTTP 端点 `/metrics` - 包含： - 业务关键指标：请求量、成功率、响应时间等 - 交易指标：订单量、支付成功率等 - 业务逻辑指标：特定业务流程执行次数/耗时 ```python # Python 示例：定义业务指标 from prometheus_client import Counter, Summary REQUEST_COUNT = Counter('http_requests_total', 'Total HTTP Requests') REQUEST_LATENCY = Summary('http_request_latency_seconds', 'Request latency in seconds') ``` #### 2. **基础设施指标**（系统级资源） - 通过 Node Exporter 采集的主机级指标[^2] - 包含： - CPU 使用率：`node_cpu_seconds_total` - 内存使用：`node_memory_MemTotal_bytes` - 磁盘 I/O：`node_disk_io_time_seconds_total` - 网络流量：`node_network_receive_bytes_total` - 计算公式示例： $$ \text{CPU 使用率} = \frac{\text{node\_cpu\_seconds\_total{mode="idle"}}}{\text{所有模式总和}} $$ #### 3. **容器化指标**（Kubernetes 环境） - 通过 cAdvisor 采集的容器指标[^3] - 通过 kube-state-metrics 采集的 K8s 对象状态[^3] - 包含： - 容器资源：`container_cpu_usage_seconds_total` - Pod 状态：`kube_pod_status_ready` - 副本集状态：`kube_deployment_status_replicas` - 服务端点：`kube_endpoint_address_available` #### 4. **中间件指标**（依赖服务） - 通过各类 Exporter 采集的第三方服务指标[^2] - 包含： - 数据库：MySQL Exporter 的 `mysql_global_status_queries` - 消息队列：Kafka Exporter 的 `kafka_topic_partition_current_offset` - Web 服务器：Nginx Exporter 的 `nginx_http_requests_total` - 缓存：Redis Exporter 的 `redis_commands_processed_total` #### 5. **推送网关指标**（特殊场景） - 通过 Pushgateway 接收的短期任务指标[^2] - 适用于： - 批处理作业 - 无法持续运行的服务 - 需要离线上报的场景 - 指标示例：`batch_job_duration_seconds` ### 指标关系拓扑图 ``` 业务应用指标 → 暴露 /metrics 端点 ↓ Prometheus Server ← 抓取 ↓ 存储TSDB ↓ 可视化/告警 → Grafana/Alertmanager ↑ 基础设施指标 ← Node Exporter ↑ 容器指标 ← cAdvisor ↑ 中间件指标 ← 各种 *_exporter ``` ### 关键特点 1. **多维度标签**：所有指标都带有标签（如 `instance="10.0.0.1:8080", job="order-service"`） 2. **时间序列数据**：指标值随时间变化形成序列 3. **组合性**：通过 PromQL 可跨组件关联指标（如关联业务错误率与容器 CPU 使用率）