mybatis-plus物理删除方法
时间: 2025-03-31 10:08:17 浏览: 43
### MyBatis-Plus 中物理删除方法的实现
在 MyBatis-Plus 的设计中，`remove` 方法默认执行的是逻辑删除操作，前提是已经配置了 `@TableLogic` 注解并启用了逻辑删除功能。然而，如果希望绕过逻辑删除机制而直接执行物理删除，则可以通过以下方式进行：
#### 1. **使用 `deleteById` 或其他原生 SQL 执行物理删除**
MyBatis-Plus 提供了一个名为 `BaseMapper.deleteXXX` 的系列方法来支持物理删除操作。这些方法不会受到逻辑删除的影响，而是直接从数据库中移除记录。
以下是具体的代码示例：
```java
// 物理删除单条记录
int result = userMapper.deleteById(userId);
// 批量物理删除多条记录
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("status", "inactive");
int batchResult = userMapper.delete(queryWrapper);
```
上述代码中的 `deleteById` 和 `delete` 方法均不涉及逻辑删除字段的操作[^1]。
#### 2. **禁用全局逻辑删除配置**
如果项目中开启了全局逻辑删除（即在 `application.yml` 文件中设置了 `logic-delete-enabled=true`），则可以临时关闭逻辑删除以强制执行物理删除。具体做法如下：
```yaml
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-value: 1 # 默认逻辑已删除值
logic-not-delete-value: 0 # 默认未删除值
logic-delete-field: deleted # 自定义逻辑删除字段名
logic-delete-enabled: false # 关闭全局逻辑删除开关
```
当 `logic-delete-enabled=false` 时，所有的删除操作都会退化为物理删除行为[^3]。
#### 3. **自定义 Mapper 接口实现物理删除**
对于更复杂的场景，可以直接编写自定义 SQL 来完成物理删除任务。例如，在 XML 配置文件中定义一个 DELETE 语句：
```xml
<delete id="physicalDelete">
DELETE FROM user WHERE id = #{id}
</delete>
```
或者通过注解形式声明 SQL 查询：
```java
@Delete("DELETE FROM user WHERE id = #{id}")
void physicalDelete(@Param("id") Long id);
```
这种方式完全不受框架内置逻辑删除规则约束，能够精确控制数据的行为[^4]。
---
### 总结
综上所述，MyBatis-Plus 支持多种途径实现物理删除，包括但不限于调用基础 API (`deleteById`)、调整全局配置参数以及手写定制化的 SQL 脚本等方式。开发者应根据实际需求灵活选用最合适的方案。
---
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文件名称列表中的“DB”很可能指向的是数据库文件。在一般情况下，数据库文件的扩展名可能包括“.db”、“.sql”、“.mdb”、“.dbf”等，具体要看数据库的类型和使用的数据库管理系统（如MySQL、SQLite、Access等）。如果“DB”是指数据库文件，那么它很可能是以某种形式的压缩文件或包存在，这从“压缩包子文件的文件名称列表”可以推测。
针对这些知识点，以下是一些详细的解释和补充：
1. 办公自动化（OA）系统的构成：
- OA系统由多个模块组成，比如工作流管理、文档管理、会议管理、邮件系统、报表系统等。
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- 通常，OA系统会提供用户界面来与用户交互，如网页形式的管理界面。
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- 数据库文件用于存储数据，是实现业务逻辑和数据管理的基础设施。
- 数据库通常具有数据的CRUD（创建、读取、更新、删除）功能，是信息检索和管理的核心组件。
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3. 数据库文件类型：
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精选教程分享：数据库系统基础学习资料
《世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程》这一标题揭示了该教材主要讨论的是数据库系统的基础知识。教材作为教学的重要工具，其内容往往涵盖某一领域的基本概念、原理、设计方法以及实现技术等。而该书被冠以“世界著名计算机教材精选”的标签，表明其可能源自世界范围内公认的、具有权威性的数据库系统教材，经过筛选汇编而成。
首先，从数据库系统的基础知识讲起，数据库系统的概念是在20世纪60年代随着计算机技术的发展而诞生的。数据库系统是一个集成化的数据集合，这些数据是由用户共享，且被组织成特定的数据模型以便进行高效的数据检索和管理。在数据库系统中，核心的概念包括数据模型、数据库设计、数据库查询语言、事务管理、并发控制和数据库系统的安全性等。
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