FLASK_APP = post.py FLASK_ENV = development FLASK_DEBUG = 0 In folder D:/task5/flask项目/hotel/flaskProject D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\.venv\Scripts\python.exe -m flask run * Serving Flask app 'post.py' * Debug mode: off 2025-06-03 16:18:53,797 - werkzeug - INFO - WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. * Running on http://127.0.0.1:5000 2025-06-03 16:18:53,797 - werkzeug - INFO - Press CTRL+C to quit 2025-06-03 16:18:55,738 - post - ERROR - Exception on / [GET] Traceback (most recent call last): File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\.venv\Lib\site-packages\flask\app.py", line 1511, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\.venv\Lib\site-packages\flask\app.py", line 919, in full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\.venv\Lib\site-packages\flask\app.py", line 917, in full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\.venv\Lib\site-packages\flask\app.py", line 902, in dispatch_request return self.ensure_sync(self.view_functions[rule.endpoint])(**view_args) # type: ignore[no-any-return] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\post.py", line 31, in index return render_template('dashboard.html') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\.venv\Lib\site-packages\flask\templating.py", line 150, in render_template return _render(app, template, context) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\.venv\Lib\site-packages\flask\templating.py", line 131, in _render rv = template.render(context) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\.venv\Lib\site-packages\jinja2\environment.py", line 1295, in render self.environment.handle_exception() File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\.venv\Lib\site-packages\jinja2\environment.py", line 942, in handle_exception raise rewrite_traceback_stack(source=source) File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\templates\dashboard.html", line 54, in top-level template code var categoryData = {{ category_counts | tojson }}; ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\.venv\Lib\site-packages\jinja2\filters.py", line 1721, in do_tojson return htmlsafe_json_dumps(value, dumps=dumps, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\.venv\Lib\site-packages\jinja2\utils.py", line 669, in htmlsafe_json_dumps dumps(obj, **kwargs) File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\.venv\Lib\site-packages\flask\json\provider.py", line 179, in dumps return json.dumps(obj, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\ruanjian\py\pakge\Lib\json\__init__.py", line 238, in dumps **kw).encode(obj) ^^^^^^^^^^^ File "D:\ruanjian\py\pakge\Lib\json\encoder.py", line 200, in encode chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\ruanjian\py\pakge\Lib\json\encoder.py", line 258, in iterencode return _iterencode(o, 0) ^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\task5\flask项目\hotel\flaskProject\.venv\Lib\site-packages\flask\json\provider.py", line 121, in _default raise TypeError(f"Object of type {type(o).__name__} is not JSON serializable") TypeError: Object of type Undefined is not JSON serializable 2025-06-03 16:18:55,757 - werkzeug - INFO - 127.0.0.1 - - [03/Jun/2025 16:18:55] "GET / HTTP/1.1" 500 - 进程已结束，退出代码为 0
时间: 2025-06-03 19:19:45 浏览: 15
### 解决 Flask 项目中 `TypeError: Object of type Undefined is not JSON serializable` 的方法
在 Flask 项目中，当遇到 `TypeError: Object of type Undefined is not JSON serializable` 错误时，通常是因为试图将未定义或无法序列化的对象转换为 JSON 格式。以下是解决该问题的详细方法：
#### 1. 确保数据完整性
在 Flask 应用中，如果从数据库或其他来源获取的数据包含未定义值（如 `None` 或 SQLAlchemy 的 `Undefined` 对象），则需要在返回 JSON 响应之前对数据进行清理[^1]。
```python
from flask import jsonify
def clean_data(data):
if isinstance(data, dict):
return {k: clean_data(v) for k, v in data.items() if v is not None}
elif isinstance(data, list):
return [clean_data(item) for item in data if item is not None]
else:
return data
@app.route('/data')
def get_data():
raw_data = {"name": "Test", "value": None} # 示例数据
cleaned_data = clean_data(raw_data)
return jsonify(cleaned_data)
```
上述代码通过递归清理字典和列表中的 `None` 值，确保所有传递给 `jsonify` 的数据都是可序列化的。
#### 2. 使用自定义 JSON 编码器
Flask 提供了扩展 JSON 编码器的功能，可以定义如何处理特定类型的对象。例如，可以通过继承 `JSONEncoder` 来支持更多类型[^2]。
```python
from flask import Flask, jsonify
import json
class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if obj is None:
return ""
return super(CustomJSONEncoder, self).default(obj)
app = Flask(__name__)
app.json_encoder = CustomJSONEncoder
@app.route('/custom-json')
def custom_json():
data = {"key": None}
return jsonify(data)
```
此方法通过重写 `default` 方法来处理特殊对象，如 `None` 类型，将其替换为空字符串或其他默认值。
#### 3. 检查模板渲染逻辑
如果错误发生在使用 `render_template` 渲染模板时，则可能是模板中尝试访问未定义的变量。确保在模板中添加条件判断以避免访问未定义值[^3]。
```html
<!-- templates/example.html -->
{% if user %}
<p>User: {{ user.name }}</p>
{% else %}
<p>No user available</p>
{% endif %}
```
#### 4. 调试与日志记录
为了快速定位问题，可以在应用中启用调试模式并记录日志[^4]。
```python
import logging
app.config['DEBUG'] = True
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
@app.route('/log-test')
def log_test():
app.logger.debug("This is a debug message")
return "Check logs for details"
```
通过查看日志文件，可以更清晰地了解哪些对象导致了序列化错误。
#### 5. 数据库查询优化
如果错误源于数据库查询结果，则需要检查查询语句是否正确，并确保返回的结果不包含未定义值[^5]。
```python
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
@app.route('/users')
def users():
query_result = User.query.all()
result = [{"id": u.id, "name": u.name or ""} for u in query_result]
return jsonify(result)
```
上述代码通过在生成 JSON 数据时对可能为 `None` 的字段提供默认值，避免了序列化错误。
---
###
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1. 常压塔的功能与设计：
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2. 工艺计算与物料衡算：
工艺计算涉及塔内流体流动的动态特性，包括温度、压力、流量等参数的计算。物料衡算是基于物质守恒定律，确定在给定条件下塔内各组分的流率和组成。这些计算对塔的性能和效率至关重要。
3. 操作弹性：
操作弹性指的是设备在保证产品质量的前提下所能适应的运行条件变化范围，包括进料量、压力和温度的波动。一个高操作弹性的常压塔能够在更宽的操作范围内维持稳定运行，这对于保证生产的连续性和可靠性是非常重要的。
4. 强度及稳定校核：
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标签“用友,字典”说明了这份数据字典是针对用友软件的，用友是中国知名的财务和企业管理软件供应商，其产品广泛应用于各行各业。而“字典”则是对这份文件功能的直接描述，它是一份包含数据项定义和解释的工具书。
文件名称列表中的“U860dic.chm”是数据字典文件的具体名称。文件扩展名“.chm”表示该文件是一个编译的HTML帮助文件，通常在Windows操作系统中可以通过帮助查看器打开。CHM文件格式是微软推出的一种电子文档格式，它能够将许多HTML页面编译成一个可独立执行的文件，用户可以通过目录、索引或搜索功能快速定位信息。
从这些信息中我们可以提取以下知识点：
1. 数据字典的概念：数据字典是企业数据库中各类数据定义的集合，它详细说明了数据的类型、结构和业务含义等，便于开发、维护和使用数据库。
2. 数据字典的必要性：通过数据字典，开发者可以更准确地进行软件设计和开发，数据库管理员能够更好地进行数据维护，最终用户能够理解数据的含义和用途。
3. 用友U860企业管理软件：用友U860是中国用友网络科技股份有限公司推出的财务管理软件，专为中小企业量身打造，广泛应用于财务管理、供应链管理、生产管理等领域。
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