cuda12.7对应的torch torchvision
时间: 2025-01-13 20:45:12 浏览: 341
### 查找与CUDA 12.7兼容的PyTorch和torchvision版本
对于CUDA 12.7,确保安装的PyTorch和torchvision版本相匹配至关重要。当前官方支持的情况可能有所变化,因此建议定期查阅最新的文档和支持列表。
为了找到适合CUDA 12.7的具体版本组合:
- 需要确认目标环境中已正确配置了CUDA 12.7环境。
- 使用特定命令来获取适用于该CUDA版本的PyTorch和torchvision版本信息。
通过访问PyTorch官方网站或其GitHub页面可以查询到不同CUDA版本对应的PyTorch版本详情[^1]。然而,在撰写此回复时,并未有直接针对CUDA 12.7的支持记录;通常情况下,较新的CUDA版本会由后续发布的PyTorch版本提供支持。
假设存在对应版本,可以通过如下方式安装指定版本的PyTorch和torchvision以适配CUDA 12.7:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu127
```
上述命令尝试从指定索引下载并安装与CUDA 12.7兼容的PyTorch及其相关库。请注意实际可用性取决于发布状态。
另外,也可以手动指定确切版本号来进行安装,比如当知道某个具体版本能够良好工作于CUDA 12.7之上时:
```bash
pip install torch==X.X.X+cu127 torchvision==Y.Y.Y+cu127 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
其中`X.X.X`代表所需的PyTorch版本号,而`Y.Y.Y`则是相应的torchvision版本号。这些具体的版本号需依据官方提供的最新指南确定[^3]。
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