hive sql窗口函数
时间: 2023-11-03 17:07:06 浏览: 171
Hive SQL中的窗口函数是一种特殊的函数,它可以在查询结果中的一组行上执行计算,并返回一个结果集。窗口函数可以用于计算排名、行号、聚合函数等。常见的窗口函数包括rank()、dense_rank()、row_number()、sum()、avg()等。需要注意的是,窗口函数是在where之后执行的,如果where子句需要用窗口函数作为条件,需要多一层查询,在子查询外面进行。
相关问题
hivesql窗口函数
HiveSQL窗口函数是一种在Hive查询中使用的特殊函数,它可以对查询结果进行分组和排序,并在每个分组内进行计算。窗口函数可以用于解决一些复杂的数据分析问题,例如计算排名、累计求和等。
以下是HiveSQL窗口函数的一些常见用法和示例:
1. ROW_NUMBER(): 用于为每一行分配一个唯一的序号。
示例:SELECT col1, col2, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY col1) as row_num FROM table;
2. RANK(): 用于计算每一行的排名,相同值的行将获得相同的排名,下一个排名将被跳过。
示例:SELECT col1, col2, RANK() OVER (ORDER BY col1) as rank FROM table;
3. DENSE_RANK(): 与RANK()类似,但是相同值的行将获得相同的排名,下一个排名不会被跳过。
示例:SELECT col1, col2, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY col1) as dense_rank FROM table;
4. LAG(): 用于获取当前行之前指定偏移量的行的值。
示例:SELECT col1, col2, LAG(col1, 1) OVER (ORDER BY col1) as lag_value FROM table;
5. LEAD(): 用于获取当前行之后指定偏移量的行的值。
示例:SELECT col1, col2, LEAD(col1, 1) OVER (ORDER BY col1) as lead_value FROM table;
6. SUM(): 用于计算指定列的累计和。
示例:SELECT col1, col2, SUM(col1) OVER (ORDER BY col1) as sum_value FROM table;
Hive SQL窗口函数的使用
Hive SQL中的窗口函数是一种特殊的函数,它们允许你在查询结果集的特定部分或“窗口”上进行计算,而不仅仅是在单行数据上。窗口函数通常与`OVER`或`PARTITION BY`等关键字一起使用,可以应用于聚合函数、排名函数、分组函数等多个场景。
以下是窗口函数的一些常见用途和语法:
1. **聚合函数**:如`SUM()`, `AVG()`, `COUNT()`等,在每个窗口内对指定列进行累积或分组汇总。例如:
```
SELECT value, AVG(value) OVER (PARTITION BY category ORDER BY date ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING)
FROM data_table;
```
2. **排名函数**:如`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`用于为每一组分配唯一的排名。比如按销售额排序并显示前5名:
```
SELECT product, sales, RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) as rank
FROM sales_data
LIMIT 5;
```
3. **滑动窗口**:`ROWS`或`RANGE`选项可用于设置基于当前行的固定大小窗口,如最近7天的数据:
```
SELECT date, SUM(sales) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW)
FROM daily_sales;
```
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