wps deepseek 接入
时间: 2025-02-15 08:12:44 浏览: 110
### 如何集成 WPS DeepSeek API 文档和教程
为了成功集成 WPS 中的 DeepSeek 服务，获取并配置 API Key 是首要条件[^1]。这一步骤确保了 OfficeAI 插件能够正常访问 DeepSeek 提供的各项功能。
#### 配置环境准备
在开始之前，确认已安装最新版本的 WPS 软件，并具备一定的 JavaScript 编程基础以便理解后续操作中的 JSA (JavaScript for Applications) 宏命令[^3]。
#### 获取 API Key
前往 DeepSeek 官方网站注册账号并申请专属的 API Key。此密钥作为连接 DeepSeek 和 OfficeAI 插件之间的桥梁，在整个过程中扮演着不可或缺的角色[^2]。
#### 设置 API 访问权限
完成上述准备工作之后，按照官方指南指示，将获得的 API Key 正确填入指定位置，通常是在应用程序内部的相关设置界面中找到 API 密钥输入框。
#### 使用 JavaScript 宏调用 DeepSeek API
对于希望进一步定制化应用体验或自动化处理流程的情况，可以通过编写 JSA 来实现更复杂的功能逻辑。下面给出一段简单的例子来展示如何利用 JavaScript 发起 HTTP 请求至本地部署的 DeepSeek 模型：
```javascript
// 创建 XMLHttpRequest 对象实例
var xhr = new XMLHttpRequest();
// 初始化请求参数
xhr.open('POST', 'http://localhost:8000/api/v1/generate', true);
xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/json;charset=UTF-8');
xhr.setRequestHeader('Authorization', 'Bearer YOUR_API_KEY');
// 处理响应数据回调函数定义
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
console.log(JSON.parse(xhr.responseText));
}
};
// 构建发送给服务器的数据体
var data = JSON.stringify({
"prompt": "你好",
});
// 执行 POST 请求提交数据到服务器端口
xhr.send(data);
```
这段代码展示了怎样构建一个基本的 HTTP POST 请求去调用位于本机运行的服务接口，其中包含了必要的身份验证信息以及待处理的任务描述。
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### 创建远程线程
在有了远程进程的PID、分配的内存地址、DLL文件路径以及LoadLibrary函数的地址后，最后一步是创建一个远程线程来加载DLL。这一步通过调用CreateRemoteThread函数来完成，该函数允许调用者指定一个线程函数地址和一个参数。在这里，线程函数地址就是LoadLibrary函数的地址，参数则是DLL文件的路径。当远程线程启动后，它将在目标进程中执行LoadLibrary函数，从而加载DLL，实现代码注入。
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通过对"RemoteCall"远程线程注入技术的知识点分析，我们了解到这一技术的强大能力，以及它在安全测试、系统维护和潜在恶意软件开发中的双重作用。掌握远程进程注入技术不仅要求对操作系统和编程有深入了解，还要求具备应对潜在安全风险的能力。在未来，随着技术的发展和安全挑战的增加，对这类技术的掌握和应用将变得更加重要。
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一
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1. 引用[1]提到从Github下载安装包：tensorflow-on-arm，但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包，且文件名中明确有cp35（Python3.5）和aarch64。
2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1