uniapp 百度活体检测

### 集成百度AI平台活体检测API至UniApp #### 创建百度AI应用并获取Access Token 为了使用百度AI平台的服务，需先登录百度智能云控制台创建一个新的人脸识别应用。创建完成后会获得`API Key`和`Secret Key`，这两个密钥用于请求访问令牌(Access Token)[^5]。 #### 准备工作环境 确保项目已安装必要的依赖项，如axios或其他HTTP客户端库来发起网络请求。对于TypeScript项目还需配置相应的类型声明文件。 #### 编写代码逻辑 下面是一个简单的示例说明如何在UniApp中调用百度AI的活体检测接口： ```javascript // utils/baiduApi.js import axios from 'axios'; const BASE_URL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/liveness"; const API_KEY = "your_api_key"; // 替换成自己的apiKey const SECRET_KEY = "your_secret_key";// 替换成自己的secretKey async function getAccessToken() { const url = `https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=${API_KEY}&client_secret=${SECRET_KEY}`; try{ let res = await axios.get(url); return res.data.access_token; }catch(error){ console.error('Failed to fetch access token:', error); } } export async function detectLiveness(imageBase64) { const accessToken = await getAccessToken(); if (!accessToken) throw new Error("Unable to obtain Access Token"); const params = new URLSearchParams({ image: imageBase64, liveness_face: "true", face_field:"age,beauty" }); try { const response = await axios.post(`${BASE_URL}?access_token=${accessToken}`,params,{ headers:{ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' } }); return response.data; } catch (error) { console.error('Error during liveness detection:', error.response ? error.response.data : error.message); throw error; } } ``` 此函数接收一张图片(base64编码)，并通过POST方法向百度AI服务器发送请求执行活体检测操作[^4]。 #### 使用组件封装UI交互 可以在页面上放置摄像头控件让用户拍摄照片，并将捕获到的照片传递给上述定义的方法来进行处理。这里推荐使用官方提供的camera组件或者其他第三方插件简化拍照过程[^1]。 #### 处理返回的结果 根据API文档解析响应数据，通常情况下如果存在错误则会在result字段之外提供详细的err_msg描述；而成功的回应里包含了丰富的面部特征信息以及liveness_status属性指示是否通过了活体检測测试[^3]。