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python读取excel数据列数

时间: 2025-01-22 18:41:36 浏览: 48

### 使用 Python 读取 Excel 文件中的列数为了获取 Excel 文件中工作表的列数，可以使用 `pandas` 或者 `openpyxl` 库来处理。以下是两种方法的具体实现。 #### 方法一：使用 Pandas 获取列数通过加载整个 Excel 工作簿并选择特定的工作表，可以直接访问 DataFrame 的 `.shape` 属性得到列的数量： ```python import pandas as pd # 加载Excel文件到DataFrame对象 excel_file = 'path_to_your_excel.xlsx' sheet_name = 'Sheet1' # 替换为实际的工作表名称 data_frame = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) # 打印列数 print(f"Number of columns: {data_frame.shape[1]}") # shape返回的是(行数, 列数)，所以用shape[1]表示列数[^1] ``` 此代码片段展示了如何利用 `pd.read_excel()` 函数读入指定路径下的 Excel 文件，并指定了要操作的工作表名。之后可以通过查看 DataFrame 对象的形状属性 (`shape`) 来获得表格维度信息，其中第二个元素即代表列数。 #### 方法二：使用 OpenPyXL 获取列数如果只需要知道某一具体工作表的最大列索引而不想创建完整的 DataFrame，则可以选择更轻量级的方式——借助于 `openpyxl` 模块完成这一任务: ```python from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename='path_to_your_excel.xlsx', read_only=True) ws = wb['Sheet1'] # 将'Sheet1'替换为你想要查询的工作表的名字 max_col = ws.max_column print(f"Maximum column index (number): {max_col}") ``` 这段脚本先打开了给定位置上的 Excel 文档(`load_workbook()`)，并通过设置参数 `read_only=True` 提高效率；接着选取目标工作表(ws);最后调用了 `max_column` 属性直接获得了该工作表内的最大列编号[^2]。

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