pip安装pytorch gpu版本
时间: 2024-12-31 16:21:55 浏览: 193
### 使用 Pip 安装适用于 GPU 的 PyTorch
为了确保安装过程顺利,建议先确认 Python 版本是否满足要求。当前官方推荐的 Python 版本范围为 3.8 至 3.11[^1]。
#### 方法一:通过国内镜像源加速安装
考虑到网络因素可能导致下载速度缓慢或失败,可利用国内镜像源来提高效率:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
```
此命令会从指定 URL 获取兼容 CUDA 11.7 的 PyTorch 及其依赖项[^4]。
#### 方法二:离线安装方案
对于更稳定的解决方案,可以选择离线安装方式。具体操作如下:
1. 访问 [PyTorch 官网](https://pytorch.org/get-started/locally/) 并根据操作系统、CUDA 版本等因素获取对应的安装命令;
2. 利用迅雷或其他工具下载所需的.whl 文件;
3. 将文件传输至目标机器并执行本地安装命令,例如:
```bash
pip install 路径\to\下载的.whl
```
这种方法能有效规避因网络波动带来的不便[^3]。
#### 验证安装成功与否
完成上述任一步骤后,可通过导入 `torch` 库测试是否正常工作:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
如果返回 True,则表示 GPU 加速功能可用;反之则需排查环境配置问题。
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