python多维数组判空

要判断一个多维数组是否为空，可以使用以下方法： 1. 利用 `all()` 函数：使用 `all()` 函数可以检查多维数组的所有元素是否都为 False 或者为空。如果所有元素都为 False 或为空，那么该多维数组就为空。 ```python def is_empty(arr): return not bool(arr) or all(is_empty(sub_arr) for sub_arr in arr) ``` 2. 递归检查：递归地检查多维数组中的每个元素是否为空，直到找到一个非空元素或者遍历完整个数组。如果找到非空元素，则返回 False；否则返回 True。 ```python def is_empty(arr): if isinstance(arr, list): return all(is_empty(sub_arr) for sub_arr in arr) return not bool(arr) ``` 这两种方法都可以判断多维数组是否为空。注意，这里的空指的是数组没有任何元素。如果数组中只有一个元素，即使该元素为空，它仍然被认为是非空的。

python 多维数组

Python 中的多维数组可以使用嵌套列表（nested list）实现。嵌套列表就是将一个列表作为另一个列表的元素，从而实现多维数组的效果。以下是一个二维数组的例子： ```python my_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] ``` 可以使用两个索引来访问二维数组中的元素： ```python print(my_array[0][0]) # 1 print(my_array[1][2]) # 6 ``` 可以使用嵌套的列表推导式来创建多维数组： ```python my_array = [[i*j for j in range(1, 4)] for i in range(1, 4)] # [[1, 2, 3], [2, 4, 6], [3, 6, 9]] ``` 可以使用 `numpy` 库来创建和处理多维数组，它提供了更方便的操作方式，可以进行各种矩阵运算。例如： ```python import numpy as np my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(my_array[0][0]) # 1 print(my_array[1][2]) # 6 ``` 需要注意的是，`numpy` 库需要事先安装，可以使用 `pip install numpy` 命令进行安装。

python多维数组

Python中可以使用列表嵌套来表示多维数组。你可以创建一个包含多个列表的列表，每个列表代表一个维度。以下是一个例子： ```python # 创建一个二维数组 matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 访问二维数组中的元素 print(matrix[0][0]) # 输出 1 print(matrix[1][2]) # 输出 6 # 修改二维数组中的元素 matrix[2][1] = 10 print(matrix) # 输出 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 10, 9]] ``` 你可以根据需要创建任意维度的数组，只需要在列表嵌套的层级上增加对应的列表即可。

阅读全文

python多维数组判空

python 多维数组

python多维数组

相关推荐

Python的多维空数组赋值方法

数组除空.rar_多维数组_数组除空

判断空数组.vi

python多维数组切片方法

python多维数组切片

python多维数组行数

python 多维数组切片

python 多维数组相关性

python 多维数组append

python 多维数组赋值

python多维数组遍历

python多维数组迭代

python多维数组随机打乱

python多维数组的遍历

python多维数组添加元素

python多维数组加中括号

python多维数组的切片

python 多维数组的加减

大家在看

Indesign插件合集(支持ID CS6~CC 2021)

TLSF-All.rar_网络编程_C/C++_

XposedBridge54、82、87、89的api.7z

客户端服务器结构-intouch10.0

0132、单片机-485-PC串口通信proteus仿真+程序资料.zip

最新推荐

python 实现多维数组(array)排序

在python中创建指定大小的多维数组方式

contos7依赖包，免费下载 某些人真恶心拿着资源抢分抢钱 此处也有免费下载：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86-64/Packages/

个人开发轻量级资产管理系统，python3+Django2+adminLTE，大佬请忽略。.zip

实现Struts2+IBatis+Spring集成的快速教程

【数据融合技术】：甘肃土壤类型空间分析中的专业性应用

Waymo使用稀疏图卷积处理LiDAR点云，目标检测精度提升15%

Dwr实现无刷新分页功能的代码与数据库实例

【空间分布规律】：甘肃土壤类型与农业生产的关联性研究

缓存延迟双删的实际解决方案通常怎么实现

contos7依赖包，免费下载某些人真恶心拿着资源抢分抢钱此处也有免费下载：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86-64/Packages/