docker部署python前后端分离的项目
时间: 2025-01-16 12:04:30 浏览: 54
### 使用Docker部署Python前后端分离项目
#### 1. 准备工作环境
为了保持应用程序的小型化和专注度,遵循单一职责原则并确保隔离性[^1],可以创建两个独立的服务来分别处理前端和后端逻辑。
对于Python实现的前后端分离项目,通常会有一个基于Flask或Django构建的API服务作为后端,以及一个由React、Vue或其他框架开发的静态网站作为前端。这两个部分应当被设计成能够单独运行和服务于各自的请求路径。
#### 2. 创建`docker-compose.yml`文件
通过定义一个多容器的应用程序配置文件 `docker-compose.yml` 来简化多服务应用的一键启动流程:
```yaml
version: '3'
services:
backend:
build: ./backend
ports:
- "8000:8000"
volumes:
- ./backend:/app
environment:
- FLASK_ENV=development
frontend:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
volumes:
- backend
```
此设置允许Nginx服务器托管编译后的前端资源,并将其链接到本地主机上的80端口;而Python后端则监听内部网络中的8000端口。
#### 3. 构建Docker镜像
针对上述提到的每个组件编写相应的Dockerfile以打包依赖项和支持库:
##### 后端 (`./backend/Dockerfile`)
```dockerfile
FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
```
##### 前端 (`./frontend/package.json` 中添加脚本)
由于前端采用预构建的方式,在生产环境中可以直接利用官方NGINX镜像加载已构建好的HTML/CSS/JS文件夹结构,因此不需要额外准备专门用于构建前端源码的Dockerfile。只需确保在执行之前已经完成了前端项目的构建过程即可。
#### 4. 配置跨域资源共享(CORS)
为了让前端顺利调用后端接口,需适当调整后端代码支持CORS策略。如果使用的是Flask框架,则可以通过安装扩展包轻松完成这项操作:
```bash
pip install flask-cors
```
接着修改入口文件加入中间件:
```python
from flask import Flask
from flask_cors import CORS
app = Flask(__name__)
CORS(app)
@app.route('/')
def hello_world():
return {'message': 'Hello, World!'}
```
这样就实现了基本的功能互通。
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