spring ai 接入deepseek
时间: 2025-03-01 12:55:58 浏览: 142
### 如何在 Spring 项目中集成 DeepSeek AI 服务
#### 准备工作
为了使 Spring Boot 应用程序能够调用 DeepSeek 的 API,首先需要确保项目的构建工具配置文件包含了必要的依赖项。对于 Maven 构建的项目来说,这意呸着要在 `pom.xml` 文件里加入特定的依赖声明[^3]。
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.8.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
```
上述 XML 片段展示了如何向基于 Maven 的 Spring Boot 工程添加用于连接到 OpenAI 平台(这里指代的是兼容接口如DeepSeek)所需的库支持。
#### 创建应用程序属性文件
接着,在资源目录下的 application.properties 或者 application.yml 中定义访问 DeepSeek 所需的服务密钥和其他必要参数:
```yaml
deepseek.api.key=your_api_key_here
deepseek.base-url=https://api.deepseek.com/v1/
```
此部分设置允许开发者通过环境变量或直接在此处指定的方式输入认证信息以便后续发起请求时使用[^1]。
#### 编写控制器类处理 HTTP 请求
创建一个新的 REST 控制器来接收来自客户端的消息并转发给 DeepSeek 进行处理。下面给出了一种简单的实现方式作为参考:
```java
@RestController
@RequestMapping("/chatbot")
public class ChatBotController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Value("${deepseek.api.key}")
private String apiKey;
@Value("${deepseek.base-url}")
private String baseUrl;
@PostMapping("/ask")
public ResponseEntity<String> askQuestion(@RequestBody Map<String, Object> body){
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.set("Authorization", "Bearer " + this.apiKey);
HttpEntity<Map<String,Object>> entity = new HttpEntity<>(body,headers);
ResponseEntity<String> response = restTemplate.exchange(
this.baseUrl+"/completions",
HttpMethod.POST,
entity,
String.class
);
return response;
}
}
```
这段 Java 代码片段展示了一个基本的聊天机器人接口设计思路,其中利用了 Spring 提供的 `RestTemplate` 来简化对外部 Web Service 的调用流程,并实现了 POST 方法以发送用户提问至 DeepSeek 完成自然语言理解任务后再返回解析后的答案。
#### 测试与优化
完成以上步骤之后就可以启动应用服务器并通过 Postman 等工具测试新搭建起的人工智能交互模块是否正常运作了。随着实际应用场景复杂度增加,还可以考虑引入缓存机制提高响应速度、采用异步编程模型减少阻塞时间以及加强安全性措施保护敏感数据传输等进一步改进方案。
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