ESP32S3使用mqtt
时间: 2025-04-01 12:18:14 浏览: 39
### ESP32-S3 使用 MQTT 协议进行通信
#### 配置环境
在使用 MicroPython 或者 ESP-IDF 进行开发之前,需要先完成设备端和云端的配置工作。对于 ESP32-S3 板子来说,可以选择通过 Arduino IDE、ESP-IDF 工具链或者 MicroPython 固件来实现 MQTT 客户端功能。
- **云端配置**: 如果计划连接至 AWS IoT Core,则需创建证书并设置安全策略[^1]。
- **设备端配置**: 将生成的安全凭证(CA根证书、私钥文件与公有证书)上传到 ESP32-S3 并加载入程序逻辑之中。
#### 示例代码 (MicroPython)
以下是利用 `umqtt.simple` 库的一个简单例子展示如何让 ESP32-S3 成功接入某个公共 MQTT Broker:
```python
import time
from umqtt.simple import MQTTClient
def connect_mqtt():
client_id = b'esp32_s3'
server = 'broker.hivemq.com' # Public broker address
port = 1883
client = MQTTClient(client_id, server, port)
try:
client.connect()
print("Connected to %s" % server)
except Exception as e:
print(f"Failed to connect {e}")
return client
def main():
mqtt_client = connect_mqtt()
topic_pub = b'test/topic'
message = b'Hello from ESP32-S3'
while True:
mqtt_client.publish(topic_pub, message)
print('Published:', message.decode())
time.sleep(5)
if __name__ == '__main__':
main()
```
上述脚本实现了每隔五秒钟向指定主题发送一次字符串消息的功能[^2]。
#### 测试过程
当应用程序编写完毕之后,可以通过 PC 端安装好的 MQTT 客户端工具来进行验证操作。比如采用「通信猫调试助手」软件,并借助其内置的服务器地址作为目标节点;接着按照提示输入必要的参数项诸如用户名密码之类的信息后启动监听模式即可观察到来自硬件模块发出的数据包流[^3]。
另外值得注意的是 Walter 开发板同样兼容此类场景需求,它除了提供传统方式外还额外集成了更多高级特性供开发者探索实践[^4]。
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