/onnxruntime_src/onnxruntime/core/providers/cuda/cuda_call.cc:123 std::conditional_t<THRW, void, onnxruntime::common::Status>
时间: 2025-03-27 11:21:55 浏览: 29
### 关于 ONNX Runtime CUDA 提供程序中 `cuda_call.cc` 文件第 123 行 `std::conditional_t` 的用法
在 C++ 中,`std::conditional_t` 是一种模板元编程工具,用于条件选择类型。具体来说,在 ONNX Runtime CUDA 提供程序中的 `cuda_call.cc` 文件第 123 行使用 `std::conditional_t` 可能是为了根据编译期常量表达式的真假来决定采用哪种类型。
假设代码如下:
```cpp
template<bool B, class T, class F>
using conditional_t = typename std::conditional<B, T, F>::type;
```
在这个上下文中,如果布尔表达式 `B` 为真,则 `std::conditional_t<B, T, F>` 将被替换为类型 `T`; 否则将被替换为类型 `F`[^1]。
对于特定场景下的应用,比如在 `cuda_call.cc` 文件里处理不同情况下的 CUDA 调用返回值或错误码时,可以利用此特性实现更灵活高效的代码逻辑控制。例如:
```cpp
// 假设这是 cuda_call.cc 第 123 行附近的简化版伪代码
auto result_type = std::conditional_t<
IsSuccess(error_code),
SuccessResultType,
FailureResultType>;
```
这里通过判断 `error_code` 是否表示成功状态 (`IsSuccess`) 来动态选择合适的返回结果类型。
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