clickhouse与starrocks区别
时间: 2024-08-29 15:01:32 浏览: 245
ClickHouse和StarRocks都是现代列式数据库管理系统,它们都支持快速的数据处理和分析查询,适用于大规模数据仓库场景。以下是两者之间的一些关键区别:
1. **开源程度**:ClickHouse是Apache软件基金会下的开源项目,而StarRocks最初由阿里巴巴开发并开源,后来发展成为社区项目并获得了更广泛的支持。
2. **设计理念**:ClickHouse强调速度和实时分析,它采用列式存储,查询优化器强大,并擅长处理海量实时流数据。星石(StarRocks)则融合了MySQL的易用性和商业版TiDB的分布式特性,提供更好的兼容性和SQL性能。
3. **SQL支持**:ClickHouse支持标准SQL,但在语法上有一些特有扩展;StarRocks的SQL支持更为全面,接近MySQL,对迁移友好。
4. **部署模式**:ClickHouse更适合单机或多节点部署,适合大规模在线事务处理(OLAP),而StarRocks倾向于支持更多的水平扩展,适合更大的分布式环境。
5. **扩展性**:StarRocks通过Sharding和Replication更好地支持横向扩展,对于大规模的业务负载有更好的应对能力。
相关问题
基于clickhouse+starrocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎
ClickHouse和StarRocks都是当前流行的大数据存储和处理引擎。通过结合这两个引擎的特点和优势,可以构建一个支撑千亿级数据量的高可用查询引擎。
ClickHouse是一个开源列式数据库系统,适用于高并发、大数据量的实时查询和分析。它具备高可扩展性、高可靠性、高并发性等特点,支持实时数据导入和实时查询,能够快速处理大规模数据。
StarRocks是一个基于Palo开源项目开发的高性能分布式列式存储系统,适用于海量数据的分析和探索。它支持秒级响应、高并发、高可扩展性等特点,能够快速处理海量数据,支持复杂的查询和数据探索。
结合ClickHouse和StarRocks的特点,可以构建一个高可用查询引擎。首先,利用ClickHouse的高并发和高可靠性,构建一个快速实时的数据导入和查询系统。其次,利用StarRocks的高性能和高可扩展性,针对海量数据的分析和探索,提供复杂的查询和数据探索功能。
同时,为了保证引擎的高可用性,可以采用多台服务器和数据备份机制,保证在服务器或数据中心故障时引擎仍能正常运行。
总之,基于ClickHouse和StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎,能够满足当前大数据处理和查询需求,具有广泛的应用前景。
starrocks vs clickhouse
B'StarRocks和ClickHouse有什么区别?
B'StarRocks和ClickHouse都是一些开源的分布式列式存储数据库管理系统,它们都能够对大量的数据进行快速存储和查询。然而,B'StarRocks利用了分层架构与多维分析能力,支持而Thrift客户端和分布式查询。而ClickHouse则更专注于高效的分布式数据查询和分析,尤其是面向时间序列数据的分析,在处理TB级别数据时遥遥领先。因此,选用哪种数据库管理系统要根据自身需求来决定。
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