SpringAI集成DeepSeek源码

### 关于SpringAI与DeepSeek集成 目前尚未有官方文档或公开资料明确描述如何将 **SpringAI** 和 **DeepSeek** 集成在一起[^1]。然而，可以基于两者的特性推测可能的实现方式。 #### SpringAI简介 SpringAI 是一种假设性的扩展概念，通常指代利用 Spring Framework 的能力来构建人工智能驱动的应用程序。它可以通过依赖注入、配置管理等功能简化 AI 应用开发流程。 #### DeepSeek概述 DeepSeek 提供了一系列高性能的大规模语言模型 (LLM)，适用于多种自然语言处理任务。其 API 支持通过 HTTP 请求调用来生成文本或其他形式的内容[^2]。 --- ### 实现思路 为了将两者结合起来，可以从以下几个方面入手： 1. **创建 RESTful 接口** 使用 Spring Boot 创建一个 REST 控制器，该控制器负责接收外部请求并将数据传递给 DeepSeek API 进行推理。 ```java @RestController @RequestMapping("/deepseek") public class DeepSeekController { private final String DEEPSEEK_API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/generate"; @PostMapping("/generate") public ResponseEntity<String> generateText(@RequestBody Map<String, String> request) { try { HttpClient client = HttpClient.newHttpClient(); HttpRequest httpRequest = HttpRequest.newBuilder() .uri(URI.create(DEEPSEEK_API_URL)) .header("Content-Type", "application/json") .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString( new ObjectMapper().writeValueAsString(request))) .build(); HttpResponse<String> response = client.send(httpRequest, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()); return ResponseEntity.ok(response.body()); } catch (Exception e) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(e.getMessage()); } } } ``` 2. **配置文件管理** 将 DeepSeek API 密钥和其他敏感信息存储在 `application.properties` 或 `application.yml` 文件中，并通过环境变量加载这些参数以提高安全性。 ```yaml deepseek: api-url: https://api.deepseek.com/v1/generate token: YOUR_DEEPSEEK_TOKEN_HERE ``` 3. **服务层逻辑封装** 在服务层抽象出对 DeepSeek API 调用的具体细节，使业务逻辑更加清晰和可维护。 ```java @Service public class DeepSeekService { @Value("${deepseek.api-url}") private String apiUrl; @Value("${deepseek.token}") private String token; public String generate(String prompt) throws Exception { OkHttpClient client = new OkHttpClient(); MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json"); RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{\"prompt\": \"" + prompt.replace("\"", "\\\"") + "\", \"max_tokens\": 50}"); Request request = new Request.Builder() .url(apiUrl) .post(body) .addHeader("Authorization", "Bearer " + token) .addHeader("Content-Type", "application/json") .build(); Response response = client.newCall(request).execute(); return response.body().string(); } } ``` 4. **异常处理机制** 设计完善的错误捕获策略，在网络连接失败或者返回非预期响应时提供友好的反馈信息。 --- ### 注意事项 - 确保遵循 DeepSeek 官方 API 文档中的速率限制指南，以免触发过多请求而被封禁 IP 地址。 - 如果计划部署到生产环境中，则需考虑性能优化措施比如缓存频繁使用的查询结果以及负载均衡等技术手段提升整体效率。 ---