SpringAi嵌入DeepSeek模型
时间: 2025-05-23 18:19:42 浏览: 15
<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何在SpringAI中集成DeepSeek模型。首先,用户提到了参考的两个引用,都是关于Spring AI集成DeepSeek和ollama的案例。我需要结合这些信息,提供一个清晰的步骤指南。
首先,我应该回忆一下Spring AI的基本结构,比如如何配置模型客户端。记得在Spring Boot项目中,通常是通过配置文件(如application.yml)来设置API密钥和模型参数。然后,用户需要创建对应的配置类,可能涉及@Configuration注解和@Bean方法来定义模型客户端。
接下来,引用[1]提到DeepSeek是国产大模型,需要知道其API接入点,可能类似于其他模型的配置,比如OpenAI。引用[2]则涉及ollama的安装和整合,但用户的问题集中在DeepSeek,所以可能需要区分两者的步骤。不过,集成方式可能有相似之处,比如使用SpringAI的接口。
然后,用户需要示例代码,可能需要展示如何添加依赖、配置yml文件、编写配置类,以及如何在服务层调用模型。还要注意API密钥的安全性,建议放在配置文件中而不是硬编码。
同时,用户可能需要了解如何测试接口,比如通过Controller层发送请求,并处理响应。此外,生成的相关问题应该围绕可能遇到的配置问题、性能优化、业务场景等。
需要确保步骤正确,比如检查Maven依赖是否正确,配置属性是否匹配DeepSeek的要求,比如base-url可能是特定的API地址。还要考虑可能的常见错误,比如API密钥错误或网络连接问题,并建议用户检查这些部分。
最后,确保回答符合格式要求:数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,虽然这里可能用不上数学公式,但需要遵循其他格式,如代码块用反引号,引用标注正确。同时,生成的相关问题要自然,并覆盖用户可能感兴趣的扩展方向。</think>### 如何在 SpringAI 中集成 DeepSeek 模型
#### 一、环境准备
1. **创建 Spring Boot 项目**
使用 Spring Initializr 创建基础项目,添加 `Spring Web` 和 `Spring AI` 依赖。
2. **配置 Maven 依赖**
在 `pom.xml` 中添加 DeepSeek 客户端依赖(需根据官方文档确认具体依赖项):
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-deepseek</artifactId>
<version>最新版本</version>
</dependency>
```
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#### 二、API 密钥配置
1. **获取 DeepSeek API Key**
登录 DeepSeek 开发者平台注册账号并生成 API 密钥[^1]。
2. **配置 `application.yml`**
在配置文件中添加以下内容:
```yaml
spring:
ai:
deepseek:
base-url: https://api.deepseek.com/v1 # 根据实际 API 地址调整
api-key: YOUR_API_KEY
model: deepseek-r1 # 指定模型版本
```
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#### 三、代码实现
1. **创建配置类**
```java
@Configuration
public class DeepSeekConfig {
@Value("${spring.ai.deepseek.api-key}")
private String apiKey;
@Bean
public DeepSeekClient deepSeekClient() {
return new DeepSeekClient(apiKey);
}
}
```
2. **服务层调用示例**
```java
@Service
public class AIService {
@Autowired
private DeepSeekClient deepSeekClient;
public String generateText(String prompt) {
return deepSeekClient.generate(prompt);
}
}
```
---
#### 四、接口测试
1. **添加 Controller 层**
```java
@RestController
@RequestMapping("/api/ai")
public class AIController {
@Autowired
private AIService aiService;
@PostMapping("/chat")
public ResponseEntity<String> chat(@RequestBody String prompt) {
String response = aiService.generateText(prompt);
return ResponseEntity.ok(response);
}
}
```
2. **使用 Postman 测试**
发送 POST 请求至 `http://localhost:8080/api/ai/chat`,请求体为 `"帮我写一个快速排序算法"`。
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#### 五、部署与优化建议
1. **安全加固**
- API 密钥建议通过环境变量注入
- 启用 HTTPS 通信加密
2. **性能优化**
```yaml
spring:
ai:
deepseek:
connection-timeout: 5000 # 超时设置
max-retries: 3 # 重试机制
```
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