deeplearningtoolbox下载
时间: 2025-03-04 12:24:38 浏览: 149
### 下载并安装最新版MATLAB Deep Learning Toolbox
对于希望获取最新版本的MATLAB及其深度学习工具箱的用户而言,推荐升级至MATLAB 2022b,在此版本中可以直接通过标准安装流程来一并安装深度学习工具包[^1]。
如果当前使用的并非2022b版本而是更早版本如R2018a,则需单独安装`Deep Learning Toolbox Converter for ONNX Model Format`。具体操作如下:
打开MATLAB软件后,利用“附加功能资源管理器”搜索框输入特定名称:“Deep Learning Toolbox Converter for ONNX Model Format”。找到对应条目之后点击它,并随后点击“安装”按钮开始安装过程[^2]。在此过程中可能会遇到登录请求,遵循指示完成账户验证步骤;面对许可协议时确认同意条款以继续安装直至结束。
一旦上述组件成功部署完毕,再次执行相同查找路径应能显示已正确装载该扩展模块的信息画面。
为了实现绘制每次迭代期间损失值以及预测精度变化趋势的功能需求,确保所用环境配置是最新的十分必要,这不仅有助于获得更好的性能表现同时也简化了开发调试工作流。
```matlab
% 示例代码用于展示如何记录训练过程中的指标数据以便后续绘图分析
trainingOptions = trainingOptions('adam',...
'MaxEpochs',30,...
'MiniBatchSize',128,...
'Plots','training-progress'); % 启用内置进度图表可视化选项
net = trainNetwork(trainingData,layers,trainingOptions);
```
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