C:\Users\admin>docker restart open-webui Error response from daemon: Cannot restart container open-webui: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error running prestart hook #0: exit status 1, stdout: , stderr: Auto-detected mode as 'legacy' nvidia-container-cli: initialization error: WSL environment detected but no adapters were found: unknown

<think>嗯，用户遇到了Docker重启容器时出现的OCI运行时错误，还有NVIDIA容器初始化的问题，显示找不到适配器。我需要先理清楚这些错误的原因，然后一步步给出解决方案。 首先，用户提到错误信息里有“nvidia-container-cli: initialization error: WSL environment detected but no adapters were found”，这说明在WSL环境下，NVIDIA容器工具没找到合适的适配器。可能的原因有几个：驱动问题、WSL版本问题、Docker或NVIDIA容器工具配置不当，或者是环境变量的问题。 接下来，我应该按照常见的解决步骤来思考。首先，检查NVIDIA驱动是否最新，因为旧版本可能不支持WSL2。用户需要确保安装了正确的驱动，特别是针对WSL的版本。然后，确认WSL2是否正确安装和配置，因为WSL1可能不兼容。接着，更新Docker Desktop到最新版本，因为旧版本可能存在兼容性问题。另外，NVIDIA容器工具包的安装是否正确，需要添加正确的仓库并安装相关组件。 环境变量也可能导致问题，比如NVIDIA_VISIBLE_DEVICES的设置是否正确，或者是否需要禁用某些功能。用户可能还需要重启服务，比如Docker Daemon或者整个系统，来确保配置生效。 如果以上步骤都无效，可能需要更深入的检查，比如查看容器日志，或者调整Docker的运行参数。用户可能还需要参考NVIDIA的官方文档，确认是否有特定的配置步骤适用于他们的系统环境。 在回答时，需要分步骤说明，确保用户能逐步排查问题。同时，要提醒用户注意驱动版本、WSL版本和Docker版本的兼容性，这些都是常见的问题点。最后，提供相关的引用链接，方便用户查阅官方资料。</think>### 分步解决方案 #### 1. **更新NVIDIA驱动和WSL2** - **问题根源**: 老版本NVIDIA驱动无法正确识别WSL2环境中的GPU适配器。 - **操作步骤**: 1. 访问[NVIDIA官网下载最新驱动](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx)，选择适用于WSL2的版本。 2. 升级WSL2内核至最新版本： ```powershell wsl --update ``` 3. 验证WSL2模式： ```powershell wsl -l -v # 确保所有分发版本使用WSL2 ``` #### 2. **配置Docker与NVIDIA容器工具包** - **关键依赖**: NVIDIA容器工具包未正确安装或版本冲突。 - **操作步骤**: 1. 添加NVIDIA容器工具包仓库： ```bash distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add - \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list ``` 2. 安装工具包并重启Docker： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo systemctl restart docker ``` #### 3. **调整容器启动参数** - **典型错误**: 容器缺少GPU访问权限或环境变量配置错误。 - **修改Docker命令**： ```bash docker run --gpus all --env NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility --env NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all -it your_image ``` 若问题持续，尝试强制使用特定模式： ```bash docker run --gpus all --env __NV_PRIME_RENDER_OFFLOAD=1 --env __GLX_VENDOR_LIBRARY_NAME=nvidia ... ``` #### 4. **验证环境兼容性** - **检查项**： ```bash nvidia-smi # 确认驱动在宿主机生效 docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi # 验证容器内GPU可见性 ``` - **若仍报错**，尝试清理缓存： ```bash sudo rm -rf /var/lib/docker/* ``` #### 5. **回退方案（临时）** 若问题仅出现在特定场景，可尝试： ```bash docker run --runtime=nvidia --disable-content-trust ... ``` --- ###