springboot langchain4j
时间: 2025-04-12 07:23:32 浏览: 43
<think>好的,用户想在Spring Boot项目中集成langchain4j,需要示例代码或教程。我需要先确认langchain4j的相关资料和现有资源。
首先,我查看用户提供的引用内容,发现他们提到了Spring Boot Actuator的配置、GitHub克隆项目以及使用Spring Boot CLI创建应用。这些引用可能和集成第三方库的步骤相关,比如如何添加依赖、配置Bean等。
接下来,我应该考虑如何在Spring Boot中添加langchain4j的依赖。通常,如果库在Maven Central上,可以直接在pom.xml中添加依赖项。需要确认langchain4j的最新版本,并确保groupId和artifactId正确。
然后,用户可能需要配置一些Bean,比如语言模型或嵌入模型。例如,使用OpenAI的话,需要API密钥,这可以通过Spring的配置文件(application.properties)来管理。需要指导用户如何将这些配置参数注入到Spring Bean中。
另外,用户可能需要示例代码来演示如何使用langchain4j的功能。例如,创建一个REST控制器,调用语言模型生成回复。这涉及到编写Service层和Controller层的代码,确保符合Spring Boot的结构。
还要考虑可能的优化和扩展,比如配置不同的模型、处理异常、或者集成其他模块如Actuator进行监控。同时,需要提醒用户注意安全措施,比如不要将API密钥硬编码在代码中,而是使用环境变量或加密配置。
最后,生成相关问题,帮助用户深入理解集成过程中的其他方面,比如配置多个模型、异常处理、性能优化等。这些问题需要与主题相关,并且基于可能的后续步骤。</think>### 在Spring Boot中集成langchain4j的步骤
#### 1. 添加依赖
在`pom.xml`中添加langchain4j的依赖(以0.28.0版本为例):
```xml
<dependency>
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
<artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId>
<version>0.28.0</version>
</dependency>
```
#### 2. 配置API密钥
在`application.properties`中添加OpenAI配置:
```properties
openai.api.key=sk-your-api-key
openai.model=gpt-3.5-turbo
```
#### 3. 创建配置类
```java
@Configuration
public class LangChainConfig {
@Value("${openai.api.key}")
private String apiKey;
@Bean
OpenAiChatModel openAiChatModel() {
return OpenAiChatModel.builder()
.apiKey(apiKey)
.modelName("gpt-3.5-turbo")
.build();
}
}
```
#### 4. 实现服务层
```java
@Service
public class ChatService {
private final OpenAiChatModel chatModel;
@Autowired
public ChatService(OpenAiChatModel chatModel) {
this.chatModel = chatModel;
}
public String generateResponse(String prompt) {
return chatModel.generate(prompt);
}
}
```
#### 5. 创建REST控制器
```java
@RestController
@RequestMapping("/api/chat")
public class ChatController {
private final ChatService chatService;
@Autowired
public ChatController(ChatService chatService) {
this.chatService = chatService;
}
@PostMapping
public ResponseEntity<String> chat(@RequestBody String message) {
return ResponseEntity.ok(chatService.generateResponse(message));
}
}
```
#### 6. 运行测试
使用curl测试API端点:
```bash
curl -X POST -H "Content-Type: text/plain" -d "Hello, how are you?" http://localhost:8080/api/chat
```
### 关键配置说明
1. **多模型支持**:可配置多个`OpenAiChatModel` Bean实现多模型切换
2. **异常处理**:建议添加`@ControllerAdvice`处理API调用异常
3. **性能监控**:可集成Spring Boot Actuator监控LLM调用指标[^1]
### 完整项目示例
可通过GitHub克隆示例项目:
```bash
git clone -b langchain4j-integration https://github.com/example/spring-boot-langchain4j-demo.git
```
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