h0 = torch.zeros(self.num_layers, x.size(0), self.hidden_dim).requires_grad_() TypeError: 'int' object is not callable
时间: 2025-01-23 22:17:22 浏览: 42
这个错误信息是在PyTorch中遇到的,其中`h0 = torch.zeros(self.num_layers, x.size(0), self.hidden_dim).requires_grad_()`这一行出现了问题。`torch.zeros`是一个函数,用于创建指定形状的张量,填充全零值。这里`self.num_layers`、`x.size(0)`和`self.hidden_dim`应该分别代表层数、输入序列长度和隐藏维度,它们通常用于创建一个三维张量。
但是,出错的原因在于`x.size(0)`返回的是一个整数,而在这里它被当作了一个函数去调用,这在Python中是不可能的,因为整数没有方法`size`。解决这个问题,你需要先获取`x`的大小,然后再传递给`torch.zeros`:
```python
num_elements = x.size(0) # 获取输入序列的元素数量
h0 = torch.zeros(self.num_layers, num_elements, self.hidden_dim).requires_grad_()
```
如果`x`是一个动态大小的数据结构,比如Variable或Tensor,你应该使用`.shape[0]`或`.numpy().shape[0]`代替`size(0)`。
相关问题
h_forward = torch.zeros(self.num_layers,self.hidden_size) TypeError: zeros() received an invalid combination of arguments - got (bool, int), but expected one of: * (tuple of ints size, *, tuple of names names, torch.dtype dtype, torch.layout layout, torch.device device, bool pin_memory, bool requires_grad) * (tuple of ints size, *, Tensor out, torch.dtype dtype, torch.layout layout, torch.device device, bool pin_memory, bool requires_grad)
这个错误提示表明在调用`torch.zeros()`函数时,参数传递有误。具体地说,传递给函数的参数的类型不符合函数的预期类型。
根据错误信息,`torch.zeros()`函数期望的参数类型应该是一个整数元组,或者是包含一系列参数的命名参数。但是实际传递的参数是两个整数值`self.num_layers`和`self.hidden_size`,这不符合函数的预期类型。
为了解决这个问题,您需要将函数调用中的参数改为整数元组或者使用命名参数。例如:
```python
h_forward = torch.zeros((self.num_layers, self.hidden_size))
```
或者:
```python
h_forward = torch.zeros(size=(self.num_layers, self.hidden_size))
```
在这些例子中,我们将`torch.zeros()`函数的参数改为整数元组或者使用命名参数,以便符合函数的预期类型。
需要注意的是,`torch.zeros()`函数还有其他参数,例如`dtype`、`layout`、`device`、`requires_grad`等,如果需要使用这些参数,您可以使用命名参数的方式传递它们。例如:
```python
h_forward = torch.zeros(size=(self.num_layers, self.hidden_size), dtype=torch.float32, device='cuda')
```
这个例子中,我们使用了命名参数`dtype`和`device`,用于指定创建的张量的数据类型和所在的设备(例如,使用GPU)。
总之,为了避免这个错误,确保将`torch.zeros()`函数的参数传递为一个整数元组或者使用命名参数,并且参数的类型符合函数的预期类型。
Traceback (most recent call last): File "D:\python\LTSM.py", line 91, in <module> y_test_pred=model(x_test) File "D:\anaco\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "D:\python\LTSM.py", line 51, in forward h0=torch.zeros(self.num_layers,x.size(0),self.hidden_dim).requires_grad_() TypeError: 'int' object is not callable
这个错误通常是由于在使用PyTorch时调用了一个整数对象而不是相应的函数或方法。根据你提供的信息,这个错误可能是由于在LTSM.py文件的第51行中,你试图在一个整数上调用requires_grad_()方法引起的。请确保你在使用该方法之前已经正确地初始化了相应的张量/变量。你可以检查一下你的代码并找出哪个变量是整数类型,然后将其更正为张量或变量类型。
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