pycharm怎么连接Navicat Premium

### PyCharm 连接 Navicat Premium 数据库配置方法 要在 PyCharm 中连接 Navicat Premium 的数据库并进行操作，可以通过以下方式实现： #### 1. **获取数据库连接信息** 在 Navicat Premium 中找到目标数据库 `IDC_DATA_SHAREDB` 并右击选择复制连接。此过程可以帮助确认 IP 地址、端口号、用户名和密码等必要参数[^1]。 #### 2. **安装必要的驱动程序** 根据所使用的数据库类型（如 PostgreSQL 或 MySQL），需要先在项目环境中安装对应的 Python 数据库驱动包。例如： - 对于 PostgreSQL 数据库，可以使用 `psycopg2` 库。 - 对于 MySQL 数据库，推荐使用 `pymysql` 或 `mysql-connector-python`。 以下是安装命令示例： ```bash pip install psycopg2-binary pymysql mysql-connector-python ``` #### 3. **编写连接代码** 在 PyCharm 中创建一个新的 Python 文件，并按照以下模板编写连接代码。假设当前数据库为 PostgreSQL 类型，则可参考如下代码片段： ```python import psycopg2 try: connection = psycopg2.connect( host="your_database_ip", # 替换为目标数据库的IP地址 port="5432", # 默认PostgreSQL端口为5432 user="your_username", # 替换为实际的数据库用户名 password="your_password", # 替换为实际的数据库密码 database="IDC_DATA_SHAREDB" # 目标数据库名称 ) cursor = connection.cursor() cursor.execute("SELECT version();") # 获取数据库版本作为测试查询 record = cursor.fetchone() print(f"You are connected to - {record}") except Exception as error: print(f"Error while connecting to the database: {error}") finally: if 'connection' in locals(): connection.close() print("Database connection closed.") ``` 如果目标数据库是 MySQL 类型，则需调整为以下代码结构： ```python import pymysql try: connection = pymysql.connect( host='your_database_ip', # 替换为目标数据库的IP地址 port=3306, # 默认MySQL端口为3306 user='your_username', # 替换为实际的数据库用户名 password='your_password', # 替换为实际的数据库密码 db='IDC_DATA_SHAREDB', # 目标数据库名称 charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) with connection.cursor() as cursor: sql_query = "SHOW DATABASES;" # 示例查询语句 cursor.execute(sql_query) result = cursor.fetchall() print(result) except Exception as e: print(f"MySQL Connection Error: {e}") finally: if 'connection' in locals(): connection.close() print("Connection Closed") ``` 以上两段代码分别展示了如何通过 `psycopg2` 和 `pymysql` 来建立与不同类型的数据库之间的连接[^2]。 #### 4. **验证连接成功与否** 执行上述脚本后，应能够看到打印出的相关数据或者错误提示消息。如果没有异常发生则表明已成功建立了通信链路；若有报错，请仔细核对输入的各项参数是否正确无误。 --- ### 注意事项 为了避免 SQL 注入攻击，在构建动态查询时应当采用占位符而非字符串拼接的方式传递变量值[^3]。例如对于 MySQL 查询来说应该这样写： ```python sql = "SELECT * FROM users WHERE name=%s AND age>%s" cursor.execute(sql, ('John Doe', 30)) ``` ---