C#读取.csv文件，从第八行开始，到某个字符串所在行的上一行结束，录入数据库，约1万五条数据

<think>好的，我需要帮用户解决如何在C#中读取CSV文件，从第8行开始，到某个特定字符串所在行的上一行结束，然后将数据录入数据库，大约一万五千条数据。首先，我得理清楚用户的需求。用户希望跳过前7行，从第8行开始读取，直到遇到某个特定字符串所在行的前一行停止。这意味着需要逐行读取，检查每一行是否包含该特定字符串，一旦发现，就停止读取，并且不包含该行。 首先，我需要确定如何处理CSV文件的读取。在C#中，常用的方法有使用StreamReader逐行读取，或者使用第三方库如CsvHelper来解析CSV格式。对于用户的情况，可能使用StreamReader更直接，因为需要逐行检查特定字符串，而不需要复杂的数据映射。不过，如果数据包含逗号或引号等特殊字符，可能需要更严格的解析，这时候CsvHelper会更合适。但用户的数据量是一万五千条，不算太大，StreamReader应该也能处理。 接下来，关于从第8行开始读取，这可以通过在读取时跳过前7行来实现。例如，使用一个循环读取7次并忽略这些行。需要注意文件是否有足够的行数，否则会抛出异常，所以需要处理这种情况。 然后，遇到特定字符串时停止，并且不包含该行。这意味着在读取每一行时，需要检查是否包含目标字符串。一旦找到该行，就停止读取，并且不将该行包括在内。需要注意的是，字符串可能出现在行的任意位置，还是特定列？用户没有说明，所以假设是整行匹配或者部分匹配。需要明确如何判断，可能需要使用Contains方法或者正则表达式。但用户可能只是简单匹配，所以Contains应该足够。 关于数据入库，用户没有说明使用哪种数据库，可能是SQL Server、MySQL等。这里需要通用的ADO.NET方法，或者使用ORM如Entity Framework。考虑到性能，一万五千条数据使用批量插入会比较高效。但用户可能需要逐条插入，或者使用事务。需要建议使用参数化查询防止SQL注入，并考虑性能优化。 步骤总结： 1. 使用StreamReader打开CSV文件，跳过前7行。 2. 从第8行开始逐行读取，直到遇到包含特定字符串的行。 3. 将读取到的每一行解析为数据对象（可能需要处理CSV的分隔符、转义等）。 4. 将解析后的数据批量插入数据库，以提高效率。 需要注意的问题： - 编码问题：CSV文件的编码格式（如UTF-8、GBK等），需要正确设置StreamReader的编码。 - CSV解析：处理可能存在的逗号在引号内的情况，避免错误拆分字段。 - 数据库连接：正确管理数据库连接，使用using语句确保资源释放。 - 异常处理：处理文件不存在、数据库连接失败等情况。 - 性能优化：一万五千条数据如果逐条插入会很慢，建议使用SqlBulkCopy或其他批量插入方法。 可能的代码结构： - 使用StreamReader逐行读取，跳过前7行。 - 使用循环读取后续行，检查是否包含目标字符串。 - 将有效行解析为数据模型。 - 累积一定数量的数据后批量插入数据库。 例如： using (var reader = new StreamReader("file.csv")) { // 跳过前7行 for (int i = 0; i < 7; i++) { reader.ReadLine(); } string line; while ((line = reader.ReadLine()) != null) { if (line.Contains("特定字符串")) { break; } // 解析line并添加到列表 } } 解析CSV行时，如果字段包含逗号或引号，简单的Split(',')会出错，需要使用更复杂的解析方法，或者使用CsvHelper库中的CsvReader。 例如，使用CsvHelper： using (var reader = new StreamReader("file.csv")) using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture)) { // 跳过前7行 for (int i = 0; i < 7; i++) { csv.Read(); } while (csv.Read()) { var record = csv.GetRecord<MyDataModel>(); if (record.SomeProperty.Contains("特定字符串")) { break; } // 添加到列表 } } 但需要确保CsvHelper的配置正确，并且MyDataModel与CSV列对应。 数据库插入部分，可以使用SqlBulkCopy： DataTable dataTable = new DataTable(); // 创建列... foreach (var item in list) { DataRow row = dataTable.NewRow(); // 填充row... dataTable.Rows.Add(row); } using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)) { connection.Open(); using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection)) { bulkCopy.DestinationTableName = "目标表"; bulkCopy.WriteToServer(dataTable); } } 这样处理可以高效插入大量数据。 总结步骤： 1. 读取并跳过前7行。 2. 逐行读取直到遇到特定字符串，解析每行数据。 3. 使用批量插入将数据导入数据库。</think>在C#中实现该需求可按以下步骤进行： --- ### **步骤1：读取CSV文件并跳过前7行** ```csharp using (var reader = new StreamReader("data.csv")) { // 跳过前7行 for (int i = 0; i < 7; i++) { reader.ReadLine(); } // 开始处理第8行及后续内容 string line; while ((line = reader.ReadLine()) != null) { // 步骤2：检查终止条件 if (line.Contains("终止字符串")) { break; } // 步骤3：解析CSV行 var fields = ParseCsvLine(line); // 步骤4：保存到数据库 SaveToDatabase(fields); } } ``` --- ### **步骤2：解析CSV行（处理逗号、引号等格式）** 建议使用`CsvHelper`库（需通过NuGet安装）： ```csharp public class CsvRecord { public string Column1 { get; set; } public string Column2 { get; set; } // 其他字段... } List<CsvRecord> records = new List<CsvRecord>(); using (var reader = new StreamReader("data.csv")) using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture)) { // 跳过前7行 csv.Read(); csv.ReadHeader(); // 若第一行是表头 for (int i = 0; i < 6; i++) csv.Read(); while (csv.Read()) { var record = csv.GetRecord<CsvRecord>(); if (record.Column1.Contains("终止字符串")) break; records.Add(record); } } ``` --- ### **步骤3：高效写入数据库** 使用`SqlBulkCopy`批量插入（以SQL Server为例）： ```csharp DataTable dataTable = new DataTable(); dataTable.Columns.Add("Column1", typeof(string)); dataTable.Columns.Add("Column2", typeof(string)); // 其他列... foreach (var record in records) { dataTable.Rows.Add(record.Column1, record.Column2); } using (var connection = new SqlConnection("连接字符串")) { connection.Open(); using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection)) { bulkCopy.DestinationTableName = "目标表名"; bulkCopy.BatchSize = 10000; // 分批写入 bulkCopy.WriteToServer(dataTable); } } ``` --- ### **关键注意事项** 1. **编码问题** 通过`StreamReader`指定编码格式（如`Encoding.UTF8`）。 2. **性能优化** - 批量操作：使用`SqlBulkCopy`而非逐条插入。 - 内存管理：分批次处理数据（如每5000条插入一次）。 3. **异常处理** - 检查文件是否存在、数据库连接是否正常。 - 使用`try-catch`捕获解析和数据库错误。 4. **CSV格式兼容性** 若数据含逗号或换行符，需用`CsvHelper`等专业库解析。 --- ### **完整代码示例** ```csharp using System.Data; using System.Data.SqlClient; using CsvHelper; using System.Globalization; public class CsvImporter { public void Import(string csvPath, string connectionString) { var records = new List<CsvRecord>(); // 1. 读取CSV using (var reader = new StreamReader(csvPath)) using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture)) { // 跳过前7行 for (int i = 0; i < 7; i++) csv.Read(); // 逐行解析 while (csv.Read()) { var record = csv.GetRecord<CsvRecord>(); if (record.Column1.Contains("终止字符串")) break; records.Add(record); } } // 2. 批量写入数据库 using (var connection = new SqlConnection(connectionString)) { connection.Open(); using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection)) { bulkCopy.DestinationTableName = "目标表"; var dataTable = ConvertToDataTable(records); bulkCopy.WriteToServer(dataTable); } } } private DataTable ConvertToDataTable(List<CsvRecord> records) { // 根据CsvRecord类型生成DataTable... } } ``` --- ### **总结** 1. **跳过前7行**：通过循环调用`ReadLine()`或`CsvHelper`的`Read()`方法。 2. **终止条件**：使用`Contains()`检查特定字符串。 3. **高效解析**：推荐使用`CsvHelper`库。 4. **批量插入**：通过`SqlBulkCopy`提升性能。 若需进一步优化，可考虑异步读写或分批次提交事务。