首页import plot_map bounds = [118.361, 31.85, 119.46, 32.61]#研究区域经纬度范围 plot_map.plot_map(plt,bounds,zoom = 12,style = 4)

import plot_map bounds = [118.361, 31.85, 119.46, 32.61]#研究区域经纬度范围 plot_map.plot_map(plt,bounds,zoom = 12,style = 4)

时间: 2025-01-18 20:02:07 浏览: 44

很抱歉，`plot_map.plot_map()`函数似乎不是从sklearn库导入的，而是来自另一个可能的地图绘制库。根据提供的引用[1]，`from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix`用于混淆矩阵的可视化，而不是地图。然而，如果`plot_map.plot_map`是一个自定义的函数或者与地理空间分析相关的库（如folium或geopandas）中的功能，那么它应该允许你在指定的研究区域内创建地图。引用[2]提到了scikit-learn的文档，但这里我们讨论的是不同的话题。对于`plot_map.plot_map`的使用，假设它接受matplotlib.pyplot（plt）、经纬度范围`bounds`和一些参数（如zoom级别和样式），你可以这样操作： ```python import plot_map # 假设这个库已经安装并可用 bounds = [118.361, 31.85, 119.46, 32.61] # 经纬度范围 plt.figure(figsize=(10, 10)) # 创建一个新的绘图窗口 plot_map.plot_map(plt, bounds, zoom=12, style=4) # 绘制地图，zoom设置缩放级别，style选择地图样式 # 注意：实际使用时，你需要确保plot_map函数及其参数与实际库兼容 ```

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