在电脑安装deepseek

### 安装配置DeepSeek #### Windows系统安装配置对于Windows系统的用户，在本地安装部署DeepSeek可以通过简单的命令完成。打开命令提示符或PowerShell窗口，输入指定的运行命令来启动所需版本的DeepSeek模型： ```powershell ollama run deepseek-r1:7b ``` 上述命令中的`:7b`代表所选模型的具体版本号，可根据实际需求替换为自己选定的不同版本[^2]。默认情况下，下载后的DeepSeek模型会存储于系统盘内；若需调整此位置，则可在Ollama的相关配置文件里设定新的保存路径[^1]。为了更便捷地操作以及享受更好的用户体验，建议考虑安装兼容Ollama平台的应用程序，以便通过图形化界面管理并调用DeepSeek服务。 #### Mac系统安装配置针对Mac操作系统而言，其处理流程与Windows相似。同样地，默认状态下，DeepSeek模型会被放置到系统磁盘之中。当存在足够的空间或其他偏好时，应当修改Ollama配置文件里的相应选项以改变目标目录。依据计算机本身的性能特点挑选最适宜的DeepSeek参数组合也是十分重要的一步。此外，如同Windows端一样，借助第三方开发的支持Ollama协议的GUI工具能够极大地简化交互过程，提高工作效率。

电脑安装deepseek

### 安装配置 DeepSeek #### 获取源码为了开始安装过程，需先获取 DeepSeek 的源代码。通过 Git 克隆官方 GitHub 仓库来完成这一步骤： ```bash git clone https://github.com/deepseek/deepseek.git cd deepseek ``` 此命令将会把最新的版本拉取到本地环境中[^1]。 #### 配置环境变量与依赖项进入项目目录之后，按照官方文档指示准备必要的开发工具链以及Python虚拟环境。一般情况下，`requirements.txt` 文件内列出了所需的所有 Python 库及其版本号。可以通过 pip 或者 conda 创建并激活一个新的虚拟环境，接着执行如下指令以安装这些库: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 对于特定操作系统可能还需要额外安装一些系统级包或驱动程序，请参照具体平台说明操作。 #### 下载预训练模型 DeepSeek 支持不同规模大小的预训练模型（例如：1.5B, 7B, 8B, 14B 和 32B 参数量）。默认情况下，所下载的数据集会被放置于 C:\deepseek_models\ 路径下；不过用户也可以自定义存储位置，在 Ollama 的配置文件里调整相应选项即可改变这一行为[^2]。 #### 运行测试实例验证安装成功与否当一切就绪后，尝试运行几个简单的例子看看能否正常工作。大多数机器学习框架都提供了内置的小样本来帮助开发者快速入门。查阅项目的 README.md 文档寻找有关启动服务的具体指导。 #### 使用图形化界面可选方案如果倾向于更直观的方式管理 DeepSeek，则可以选择安装兼容 Ollama 协议的应用程序比如 ChatWise ，它能提供更加友好的用户体验。

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### 安装 DeepSeek 大语言模型为了在电脑上安装 DeepSeek 大语言模型，可以按照以下方法操作： #### 使用 Ollama 部署 DeepSeek 模型 Ollama 是一种轻量级工具，用于管理和运行大型语言模型。以下是具体步骤： 1. **安装 Ollama** 下载并安装最新版本的 Ollama 工具。可以通过官方文档获取支持的操作系统和安装命令[^1]。 ```bash curl https://ollama.ai/install.sh | sh ``` 2. **下载 DeepSeek 模型** 利用 Ollama 的 `pull` 命令来拉取所需的 DeepSeek 模型。 ```bash ollama pull deepseek ``` 3. **启动 DeepSeek 模型** 启动模型后即可通过交互界面测试其功能。 ```bash ollama run deepseek ``` #### 实现联网配置对于需要联网增强的应用场景，可采用 SearXNG 结合 DeepSeek 提供的服务实现联网搜索能力[^2]。 1. **SearXNG 安装与配置** - 克隆 SearXNG 仓库到本地环境。 ```bash git clone https://github.com/searxng/searxng.git cd searxng ``` - 根据官方指南完成依赖项安装及服务初始化。 2. **集成 DeepSeek API** 如果希望进一步扩展功能，可通过申请 DeepSeek 开发者平台上的 API Key 来调用远程接口。这允许程序化方式查询最新的网络数据并与之互动。 3. **开发自定义应用** 参考 GitHub 上提供的完整项目代码样例[^3]，基于 Python 或其他编程语言编写脚本连接上述组件形成闭环解决方案。 ```python import requests def search_web(query): url = 'http://localhost:7778' # 替换为实际部署位置 params = {'q': query} response = requests.get(url, params=params) return response.json() result = search_web('科技新闻') print(result) ```

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