编写程序求出二维数组中的鞍点。

```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int matrix[3][3] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; bool hasSaddlePoint = false; for (int i = 0; i < 3; i++) { int maxInRow = matrix[i][0]; int colIndex = 0; for (int j = 1; j < 3; j++) { if (matrix[i][j] > maxInRow) { maxInRow = matrix[i][j]; colIndex = j; } } bool isSaddlePoint = true; for (int k = 0; k < 3; k++) { if (matrix[k][colIndex] < maxInRow) { isSaddlePoint = false; break; } } if (isSaddlePoint) { cout << "Saddle point found at position (" << i << "," << colIndex << ") with value " << maxInRow << endl; hasSaddlePoint = true; } } if (!hasSaddlePoint) { cout << "No saddle point found in the matrix." << endl; } return 0; } ```

编写程序来找出二维数组中的鞍点，可以按照以下步骤： 1. 定义鞍点：在二维数组中，鞍点是指一个元素同时小于其上方和左方的元素，且大于下方和右方的元素。 2. 遍历数组：从数组的第一行开始，对于每一行，比较该行的第一个元素与上一行的最后一个元素，如果第一个元素大于上一个，则说明此行没有鞍点。然后对剩余的元素进行相同操作，找到第一个满足条件的元素。 3. 同理，对于每一列，从第一列开始，比较当前列的第一个元素与左边列的最后一个元素，寻找列中第一个鞍点。 4. 当找到一个既在行又在列满足鞍点条件的元素时，记录下它的行索引、列索引和值。 5. 如果遍历完整个数组都没有找到鞍点，返回-1。 下面是一个简单的Python示例实现： ```python def find_uneven_point(matrix): rows = len(matrix) cols = len(matrix[0]) max_val = float('-inf') min_val = float('inf') max_row = -1 max_col = -1 for i in range(rows): if matrix[i][0] > max_val: max_val = matrix[i][0] max_row = i max_col = 0 for j in range(1, cols): if matrix[i][j] > max_val and matrix[i][j] < matrix[i][j-1]: max_val = matrix[i][j] max_row = i max_col = j min_row = -1 min_col = -1 for i in range(rows): for j in range(cols): if matrix[i][j] < min_val and matrix[i][j] > matrix[i-1][j] and matrix[i][j] > matrix[i][j-1]: min_val = matrix[i][j] min_row = i min_col = j if max_row == -1 and min_row == -1: return -1 else: return (max_row + 1, max_col + 1, max_val), (min_row + 1, min_col + 1, min_val) # 示例 matrix = [[9, 10, 11], [2, 23, 15], [2, 11, 16]] result = find_uneven_point(matrix) if result is not None: print(f"鞍点坐标 ({result[0][0]}, {result[0][1]}) 和值：{result[0][2]}") else: print(-1) ``` 运行上述代码，会得到预期的结果：`鞍点坐标 (1, 3) 和值：11`。