蓝桥杯项目实战人工智能赛道题目
时间: 2025-04-20 11:29:35 浏览: 43
### 蓝桥杯人工智能赛道实战题目概述
蓝桥杯人工智能赛道作为新兴的比赛领域,提供了多个实战题目供参赛者练习和提升技能。这些题目涵盖了从基础的数据处理到复杂的模型构建等多个方面。
#### 图像数据预处理实战题
在图像数据预处理部分,具体要求如下:
```python
import cv2
import numpy as np
_mean = np.array([0.485, 0.456, 0.406])
_std = np.array([0.229, 0.224, 0.225])
def preprocess_image(image_src):
# 1. 图像缩放:将图像大小调整为 (256, 256)
image = cv2.resize(image_src, (256, 256))
# 2. 中心裁剪:计算裁剪的起始坐标 startx 和 starty,
# 从图像中裁剪出大小为 (224, 224) 的中心区域
startx = 256 // 2 - (224 // 2)
starty = 256 // 2 - (224 // 2)
image = image[starty:starty + 224, startx:startx + 224]
# 3. 标准化:使用代码中设置的 _mean 和 _std 对图像像素进行标准化
image = (image - _mean) / _std
return image
```
此段代码展示了如何对输入图片执行一系列预处理操作,包括尺寸调整、中心裁剪以及基于均值和标准差的标准化[^4]。
#### 账号风险评估实战题
另一个重要的实战题目涉及账号风险评估。在这个任务里,选手被期望能够正确训练一个逻辑回归模型,并将其保存至指定路径 `/home/project` 下名为 `lr_model.pkl` 文件中。这不仅考察了建模能力还测试了基本的文件I/O操作技巧[^3]。
为了更好地准备此类赛事,建议深入研究过往模拟试题及其解法,同时关注最新的机器学习技术进展特别是那些已经被证明有效的集成学习方法的应用案例[^2]。尽管首次举办带来了不确定性,但通过总结经验教训可以有效提高后续参与者的竞争力[^1]。
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