langchain4j对接ollama
时间: 2025-05-30 10:01:03 浏览: 18
<think>好的,我现在需要帮用户解决如何将LangChain4j与Ollama集成的技术问题。用户可能是在寻找教程或示例代码,所以我的回答需要结构清晰,步骤明确,并提供实际的代码示例。首先,我需要回顾自己对这两个工具的了解。LangChain4j是一个Java库,用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序,而Ollama是一个本地运行和部署LLM的工具,支持多种开源模型。用户想要将两者结合,可能希望在自己的Java应用中通过Ollama本地运行的模型来增强功能。接下来,我需要确认LangChain4j是否支持Ollama。根据之前的资料,LangChain4j确实有对Ollama的集成支持,主要是通过自定义的OllamaApi和OllamaChatModel等类来实现。因此,我需要指导用户如何添加依赖、配置Ollama服务,并编写示例代码。然后,考虑用户可能的开发环境。需要确保他们安装了Ollama并正确运行了所需的模型,比如llama2或mistral。同时,他们的Java项目需要添加LangChain4j的Ollama依赖,比如在Maven或Gradle中配置。接下来,分步骤说明:安装Ollama、添加依赖、编写代码。每个步骤需要具体,比如安装Ollama的命令,下载模型的命令,Java代码的结构和关键类的作用。此外,示例代码需要简洁,展示如何创建模型实例并调用生成方法。可能遇到的问题包括依赖无法找到、Ollama服务未启动、模型未正确加载等,需要在注意事项中提及。此外,用户可能想了解如何调整参数或使用流式响应,这些可以作为相关问题推荐,帮助他们进一步探索。
最后,确保回答符合系统级指令:使用正确的中文,数学公式格式正确(虽然这个问题可能不涉及数学公式),结构清晰,引用必要的部分。同时生成相关问题,帮助用户深入理解。</think>### LangChain4j与Ollama集成教程
#### 1. 环境准备
- 安装Ollama服务(macOS/Linux):
```bash
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
ollama pull llama2 # 下载模型
```
#### 2. 添加依赖
Maven配置:
```xml
<dependency>
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
<artifactId>langchain4j-ollama</artifactId>
<version>0.31.0</version>
</dependency>
```
#### 3. 基础代码实现
```java
import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;
import dev.langchain4j.model.ollama.OllamaChatModel;
public class OllamaDemo {
public static void main(String[] args) {
ChatLanguageModel model = OllamaChatModel.builder()
.baseUrl("http://localhost:11434")
.modelName("llama2")
.temperature(0.9)
.build();
System.out.println(model.generate("解释量子计算"));
}
}
```
#### 4. 流式响应处理
```java
model.generate("用中文写诗", new StreamingResponseHandler() {
@Override
public void onNext(String token) {
System.out.print(token);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("\n生成完成");
}
});
```
#### 注意事项
1. 确保Ollama服务已启动:`ollama serve`
2. 模型名称需与本地下载的一致
3. 默认使用11434端口[^1]
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