text-embedding-nomic-embed-text-v1.5
时间: 2025-02-14 10:17:20 浏览: 276
### 关于 `text-embedding-nomic` 嵌入文本 V1.5 的文档和使用
#### 文档概述
Nomic Embeddings 提供了一种高效的方法来将文本数据转换成数值向量,这对于自然语言处理任务至关重要。版本 1.5 特别优化了性能并增加了新的功能特性[^1]。
#### 安装与环境设置
为了能够顺利使用 `text-embedding-nomic` v1.5,需先安装必要的 Python 包:
```bash
!pip install -U langchain-nomic
```
此命令会更新至最新版的 `langchain-nomic` 库,确保兼容最新的 API 接口变化[^2]。
#### 使用方法
下面是一个简单的例子展示如何加载预训练好的 `nomic-embed-text-v1.5` 模型,并将其应用于一段给定的文字内容中:
```python
from llama_index.embeddings.ollama import OllamaEmbedding
Settings.embed_model = OllamaEmbedding(model_name="nomic-embed-text-v1.5")
```
这段代码指定了使用的嵌入模型名称为 `"nomic-embed-text-v1.5"`,并通过 `OllamaEmbedding` 类实例化了一个对象用于后续操作[^4]。
对于拥有 NVIDIA GPU 的用户来说,在部署时可以通过指定资源配置来进行加速计算:
```yaml
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: 1
capabilities: [gpu]
```
上述 YAML 配置片段展示了怎样预留一块具备 CUDA 计算能力的显卡资源以提升效率[^5]。
阅读全文
相关推荐


















